KKCC

这个爱好费钱吗？没太了解

我今天抽中这个了 😩

一点金币没中，潘多拉还扣了我 112，哭死 😩

没注意审题，才看到云同步，我自己的 markdown 已经全部下云。同步的话只是为了做文件保存还是要在互联网上进行阅读。只做文件同步的话用 git 仓库就够用了，要互联网传播的话考虑语雀等平台吧，obsidian 的云同步我没有用过，对我来说就是一个本地软件，这个就不评价了。

目前我的个人配置，个人知识库，使用的是 obsidian，项目仓库或者单个 markdown 文件的阅读，在 zed 或者 trae 等类型的编辑器里，就直接用编辑器阅读了，有预览模式，如果就是单个文件的阅读，使用 typora，我买断了。

编辑的话目前来说很少了，很少再自己去写 markdown 了，交给 AI 了，少量我有写的需求，obsidian 和 typora 也都可以满足。不想购买 typora 的话我记得有开源平替。

没进来之前，我一直以为鸡站，说的就是家养鸡站着的感觉和人站站着的感觉差不多我是不是没救了

好厉害，我就是那种瘦瘦的，我也要练 💪

这周三星堆，继续出发 🛫

是的是的，主要还是上班摸鱼 🐟

早上互祝七夕快乐，我在出差，晚上下班打羽毛球去，去去班味

我去，中大奖了，264 金币

老哥成品看着不错，之前 B 站林 55 好像也也出过一起铝型材 DIY 的视频

上半年换了，战 5 年吧

@Naqin0701 大佬呀，确实够用就好了

我用的图床你访问不了吗？我用的这个大佬的图床 https://mini-tools.uk/upload?lang=zh-CN 。

灰常棒

现在最便宜的档位要贵一点，M3 最近好像最近没有特别惊艳，但应该也是可用的水平，我主要想在 opencode 中试一下它多模态模型的能力。我的 GPT 今天 plus 订阅就要过期了 😩

我的用法让我感觉我与 pi 的理念有点背道而驰，用下来 pi 效果确实也不错。

大家有用 minimax 的吗？现在他们家的 coding plan 如何？

pi 大家有在用吗？我之前感觉 pi 轻快，想着从 opencode 迁移过去，然后折腾 subagent，折腾主 agent 等等，社区插件试了，感觉不贴合后面又自己 vibe，折腾半天发现我在把 pi 变成 opencode，后面算了，就用 opencode 也挺好的

试用了一下，还没拿来干活，目前自己的工作流跑在 opencode 挺稳定的，先不迁移了，等后面 dsh 稳定了再考虑吧。随便扒了看了一下 dsh 各个模式的提示词区别： https://mp.weixin.qq.com/s/VxrRH6NVnGT8Dj1Hnvai4A

之前躺一天我也挺难受的 😩

欢迎欢迎，500 金币，以示鼓励

图床限制 5M 大小，现在手机拍的照片都太大了，一张照片动不动就 10 多 M 了

@corcre 你会不会躺完感觉更累了。我最近下班有时候感觉脑袋都堵住了，回去耍手机打游戏啥的，感觉也不爽。后面下班去打羽毛球，出完汗，感觉堵的地方都通了，可以试试

谢谢继续进步

谢谢

真的吗，谢谢还是新手，有风景有机会就随手拍拍

没太多假期周末附近走走也挺好，有假再走远方吧 😂 打工人大家的时间都太少了

@yushan 受教了，谢谢 OP，感谢

原色风格直接出的，第二张和最后一张，聚焦后拉暗了一下亮度，其他都没动了。基本使用的是 2 倍或者 4 倍变焦，只有第 8 张，塔被树叶挡住的那张，那张很远，用的 10 倍

没有调，默认的原色风格直接出的。第二张和最后一张，聚焦后拉暗了一下亮度，其他都没动了。基本使用的是 2 倍或者 4 倍变焦，只有第 8 张，塔被树叶挡住的那张，那张很远，用的 10 倍

恭喜金币中奖

徒步中环线，11 公里多点，洗肺去班味

惠民保这个我听说过，倒是没有深入了解，听说算是医保的补充保险，不过报销条件有点高，这个我不确定，还没去了解。
百万医疗相对来说是否保障更全面一点，我在支付宝上看到过。OP，百万医疗和重疾有必要都买吗？还是买一个百万医疗就大部分差不多了？暂时不太了解

谢谢哇，确实不用自己怎么搞了，还有让 AI 消除背景中的游客，很好用 😂

我的头像颠倒了 🙃

我也打算买，给爸妈买一份，自己的话公司有基本的工伤保险啥的，不知道自己应不应该也买一份。从风险上说确实目前家庭很脆弱

加油羽球人，我之前只有工会活动打一下，水平不高。最近出差没啥事情，经常在闪动找俱乐部打，和势均力敌或者高一点点的打，打完太爽了，消除一身班味

大家都在猛蹬啥？

大家用了感觉怎么样，需求不强可以当传统浏览器用吗？垂直标签页等功能有吗？

感谢，厉害 👍

做了一个产品调研的 SKILL，然后根据这个 SKILL 的衍生需求，vibe 了几个：
https://github.com/KunCheng-He/images-k-generation
https://github.com/KunCheng-He/xhs-k-search
https://github.com/KunCheng-He/zhihu-k-search
产品调研的 SKILL 自己还在优化中，想着改成 subagent 的形式，感觉没有必要做成 SKILL

@diudiuu mac 上用的 LM Studio 跑的，他里面内置有 mlx，方便。兄弟已经买了 spark 吗？买了就部模型用吧，不管使用 ollama 还是 vllm，我看 Spark 桌面就有 NVIDIA 提供的教程网页，跟着弄就完事了，可以多尝试几个模型。

@JoeJoeJoe 用的 LM Studio，他里面有苹果专用的 mlx，方便就这样跑了，能用 API 也挺好的，对数据不敏感的，用 API 不折腾

哇，我刚刚测试跑模型，qwen-code-next，2 并发下，30token/s，和 API 还是没有办法比，不过也确实，价格和性能还是正比的

是的，感觉支撑生产还是不够，钱和性能还是正比关系