做了一个产品调研的 SKILL，然后根据这个 SKILL 的衍生需求，vibe 了几个：
https://github.com/KunCheng-He/images-k-generation
https://github.com/KunCheng-He/xhs-k-search
https://github.com/KunCheng-He/zhihu-k-search
产品调研的 SKILL 自己还在优化中，想着改成 subagent 的形式，感觉没有必要做成 SKILL

@diudiuu mac 上用的 LM Studio 跑的，他里面内置有 mlx，方便。兄弟已经买了 spark 吗？买了就部模型用吧，不管使用 ollama 还是 vllm，我看 Spark 桌面就有 NVIDIA 提供的教程网页，跟着弄就完事了，可以多尝试几个模型。

@JoeJoeJoe 用的 LM Studio，他里面有苹果专用的 mlx，方便就这样跑了，能用 API 也挺好的，对数据不敏感的，用 API 不折腾

哇，我刚刚测试跑模型，qwen-code-next，2 并发下，30token/s，和 API 还是没有办法比，不过也确实，价格和性能还是正比的

是的，感觉支撑生产还是不够，钱和性能还是正比关系

@cca23187 差不多，我今天也测试了，我测试下来 qwen-code-next，2 并发，差不多 30token/s😂

谢谢老哥，问题还是没有米呀 😂

@diudiuu 直接官网 ollama 安装的话，跑不在 GPU 上，我也是踩了一圈坑，最后用了 nvidia 官方推荐的方式搞的。暂时不搞了，我们是租了两天进行测试。还没有买设备，现在想知道这个设备对比 macstudio 怎么样，还不知道买哪个好一点，要是有钱就冲卡了

@diudiuu 你们团队是几个人在使用呀，在一些小型项目上大家一起用的时候速度怎么样。我们团队就是有点缺钱，咸鱼上租了我试了一下 Spark 这个设备，可能因为我一直远程吧，我测试这几天操作体验不太好。我测试的也是 120B，昨天试了一下一个开荒的小型前端项目，我没跑通。你们有实践案例吗？感觉如何，我是在 opencode 里面测试的

大佬，这个是教程嘛。用起来感觉怎么样呀，和 MacStudio 对比过没有呀。我主要是想着要是 macstudio 不用了还可以干其他的，这个设备要是不用了当个 ARM 的 Linux 服务器感觉用处不大

不考虑云，只考虑本地小设备，不考虑买单卡来组装，只考虑一体的主机。

大佬加油加油

这个金币池怎么中奖呀，能不能中两个金币当我的开工礼呀

一个 2 小时的开工会议，哪有什么开工礼呀

是挂了吗？现在 23 点 24，我开不开魔法都访问不了。这个后面是什么模型呀？

同样的感觉，目前用 AI 仅跑通了自己的 obsidian 知识学习过程，只能说对自己这一个流程提效了。但离变为副业，产生收益，还有十万八千里。感觉 AI 啥都能行，又感觉啥也不行的究极矛盾中。

目前我也是有两台海外清亮的云服务器。有时我拉不下来 docker 镜像时，我会用这两个服务器代拉，另外就是日常，最近和女朋友在玩 1A2B 的游戏，虽然市面上有已有的程序，还是自己用 AI 写了一个部署到自己的服务器上自己使用

我是通过 window 自带的远程工具远程公司的 UOS，用的就是 VNC，弄好了就远程了一次，暂时需求不大（顺便问问中奖金币是什么个意思）

我 clone 了仓库，一直没有用，之前一直折腾 openclaw，玩了一段时间，感觉还是不稳，而且我还是没有找到真正有实用的场景是必须使用 openclaw 来做的。现在各个 chat 工具有给 nanobot 做适配不？

我给自己买了一个华为 FIT4，其他没啥想买的了今年，存着

最后一天最后一天，开心

之前一直用的 Trae，感觉方便，现在是 opencode 和 Trae 混用，都在 Trae 的 IDE 里面使用。Opencode 暂时接入了火山方舟 9.9 元的套餐一个月，大家还有其他的订阅路径推荐吗？

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