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你搜一下 OpenCart, 这个很早之前火过.

评论帖子最后一天

我擦 最后一天不是明天吗???

不过等个活动? 二手的不知道是不是真的二手

我也一直没玩, 游戏库里太多游戏只买了没玩了.

脱离大模型说这些工具其实意义不大. 还是没解决 AI 的记忆跟幻觉.

过年没啥好买的, 买双鞋?

评论帖子兄弟们 GLM-5 用上了吗?

还没呢, 但是 opus 4.6 很香

你就差财富和幸运啊, 很简单就搞上去了.

打赏跟去金币池帖子里面回复

完全就是正常沟通

为啥还是 9 咧? 我也没少撒币啊

哈哈哈哈 打手你好 打手再见

让我看看还有没有没放假的小可怜!

哎嗨, 我这是给大家分享信息啊!

这个地址好像都不是官网, 这群家伙实在是太坏了!

评论帖子【💰】还有没放假得嘛

干到法定才放假

这么多回复了, 你的金币池咋还有钱??

@tgmeng-com 刚看到 deepseek v4, 网传 1M 上下文, 可以期待一下.

@tgmeng-com 这种情况就是需要压缩上下文的, 就是你现在的做法.

然后把总结之后的再按类别压缩一次, 最后再总的压缩一次.

目前没别的好方式.

我这个请求的应该是很慢, 哈哈哈哈. 真大善人!!!

@tgmeng-com 不是 大概是按照下面的那个详情图上方的顺序 就是一个来回反馈的机制.

但是目前调试的还不太好, 估计得删掉几个角色, 还在优化

慢慢搞, 不用着急, seo 不是个快活.

就是各种地方蹭流量, 加外链啥的.

v2ex 里面发一发推广之类的.

目前的大模型基本都是 128k 的输入, 也就是能看到十几万个字的上下文.

所以一章我限制了 3000 字左右, 每次会调用前两章的内容, 保持上下文连贯.

还有一个大纲用来全局记忆, 还有一些其他的 AI 角色负责评审啥的, 但是目前还不是很顺利, 还是会出现一些幻觉之类的.

正在参考 clawdbot 的实现, 但是感觉 clawdbot 的实现也会出现长上下文吃记忆的现象, 正在想办法处理掉.

大概就是下面这么个流程:

82 金币的金币池, 让我来清空吧!!!

写了 10000 字左右, 耗费了 24w token 触发了 504, 等了几分钟, 现在又开始了, 哈哈哈哈.

nvidia 实测大善人!

只能删库重建

不会, 就一次

@utags 哈哈哈哈 我已经跟不上你们刷徽章的速度了

哈哈哈 估计节点 ip 不好, 得换个干净点的.

可以看一下这个项目: https://github.com/diasurgical/devilutionX

自己部署一个在自己的服务器上.

你不会也有呢吧??? 你们太水了吧

太强大了吧, 属实是水桶腰

@John 贝壳的商业模式很厉害的, 之前 all hands 的时候, 听过贝壳商业模式的讲解, 很多创新的点.

因为贝壳是做平台, 类似于淘宝这种, 他里面的很多机制都是开创性的.

@emerald926408 是的, Jimmy 对 AI 的调试一直都是很潦草.

@John 是的, 我在自如的时候, 贝壳就在我们楼上, 后来发达了就搬走了.

@John 我爱我家都已经凉了, 现在基本是链家一家独大了

贝壳, 链家, 自如啥的都是链家集团的

@John 对, 之前太年轻了, 以为制式合同不会坑人, 没想到是制式合同全都坑.

首富确实越来越富了, 但我不是首富 😂

@John 确实很坑, 后来才知道是签了贷款协议, 中间贷款方把所有的钱一次性给了我爱我家.

@lin 他说他还有 2w5, 还够生活的. 哈哈哈哈哈

@lin 希望你今天晚上不需要盖被子能撑到明天下午三点半, 哈哈哈哈哈

@lin 还敢给自己奖励, 直接拖出去集体批斗了!

@lin 啥也别说了, 大成功就是要分享.

习惯就好了, 看劳动关系归属.

之前集团下面的那些自负盈亏的子公司也是这么操作的.