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JARK006
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加入时间:2026-04-10
评论帖子台风巴威,我的天啊

17 级确实大,不过经过台湾北部后会迅速降到 11 级左右,到登录福建时就 10 级左右了

精密程度和“生命不是进化来的”,这两者有因果关系吗?咋联系起来的。

我更偏向于用演化这词,生命会朝着更加容易生存的方向演变。可能生存机制会变得更复杂,由单细胞到哺乳动物到人,这是我们的演化方向。生存机制也可能会变得更简单,如退化掉手脚的蛇等等,微观的各种细菌/噬菌体的祖先可能更复杂,演化到现在的噬菌体就剩一小段 RNA,靠寄生就能活得很滋润。

刚刚开了个“金币雨”卡片,白拿 115 币

太多太多媒体类软件依赖 ffmpeg 了,很多都是更新极慢的,甚至用户都不更的,估计未来会持续发生这类攻击,只需构造这种视频文件,然后各种放磁力广撒网就行,唉

VScode 自带的实时预览也还行

评论帖子网络安全的就业前景讨论

Mythos 这类大模型在网络安全这块的潜力,让我感觉这行的相关技能要大变,至少已经不是传统的手工找漏洞了,网上各类课程的实用性要滞后不少了

评论帖子你们都有多少金币了

22K

跟 trea 一起搞的营销宣传而已,不排除他真的是 vibe 了,但是噱头大于实际

没充过,用过其中的免费模型,有 3H 和每周的额度限制,额度不高,导致接入 CC/Codex 很快就触发额度限制,毕竟发个 hello 就前置了几十 K token。限制 1 并发。如果只进行普通对话,没有 agent 那些很大的上下文,感觉还行

我也是前酷安老用户。
刷机时代已经是尾声了,目前各家系统的实用性都很不错了,不用刷来刷去。
最多就需要解除一些系统限制,解个 BL、ROOT 一下,搞点模块啥的。
想当初,也曾在酷安发过一些模块,最后弃坑了。

B 站有些 UP 主专门推广流量卡的,可以搜一下,比如“流量卡大忽悠”

评论帖子签到大失败,只有1金币

至今
成功:16
失败:1
大成功:0
大失败:3

JarkViewer 看图软件

FtpServer 文件服务器

不是用 ai 从零开始开发的,但目前在用 ai 继续开发及维护

目前就推荐 pixpin 和 eSearch,都不错。
不过我个人常用的,截全屏就 win+printScreen, 区域截屏就用单独的截屏小工具(201X 年从 QQ 里提取出来的,就是一个独立的小 exe,一直用到现在)

我在 V 站回复是固定扣 5

现在的中转站鱼龙混杂,参水,卖数据太普遍,还大概率卷钱跑路。能薅羊毛也许还能试试。
只有开源开放/不涉密/非内部项目才敢用中转站的 API,就稳定性而言,我还是倾向于 check.linux.do 那些

不错不错,再看看我的
GitHub.com/jark006

评论帖子国产 AI 哪家强

你不是问国产模型吗?不是国产的话,生图第一当然是 gpt-image2 啊

评论帖子您已被论坛禁言。

默认永久禁言,私信找 neo 始皇认个错,认真手打遵新规,不再犯这些话,即可解禁。

维护社区健康发展的道路有很多,关于这个抽奖的规则,对于习惯的伸手党确实严厉,但其本意是为了更大概率抽给真正需要的人。这也不是禁止抽奖,而是至少要给个有意义的参与理由。

因抽奖被禁言的,私信认错即可解禁,并消除禁言记录。

规矩虽严,但我理解。

评论帖子国产 AI 哪家强

coding: glm5/deepseek-v4-pro
生图: seedream 4.0
生视频: seedance 2.0

gpt-5.5 确实强,这个没的说

jark006/JarkViewer
jark006/FtpServer
基本都是我在贡献

显示 0.04%,那就要按 0.035% - 0.045% 去算,范围是 6667 - 8571

评论帖子我们是AI时代的纺织工人

手工纺织工难做,就赶紧转纺织流水线工,赶紧学学珍妮纺纱机怎么用吧

评论帖子今天周围都下雪了

广东这边,现在 29 度,中午 30+
image

Deepseek V4 也可能是本周发布,按之前的“4 月下旬”小道消息,今天就是 4 月下旬了,说不定今天就发布。

Kimi-K2.6 两个小时前刚刚发布技术报告及权重: https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-6

你 GLM 的消息哪来的?

说实话,这东西谈不上多大作用,给它接入好点的模型,产出增益还不够 token 的费用。接入差点的模型,干活都不利索

能跑,能过测试就完了。
不过偶尔还会检查一下代码结构,怕以后屎山太高(虽然手码也是不分上下的屎山)维护火葬场

看到不少吐槽染上了 GPT 的口僻,中文语境下开始不说人话了,其他诸如英文等外语还不清楚。

日抛,月抛,即抛?

支持这种技术文章汇聚。
我的 gihub.io 都不算博客,也就列了做过的作品,就不掺和了

评论帖子你会分享的AI技巧是?

/using-superpowers 就完了 😁

评论帖子AI 编程是不是一个骗局呢

其他的先不说,至少有经验的码农通过 vibecoding 真的提高了生产力(产出是高了,但活一直没少过 🤣,科技确实能提高生产力,但不一定能减少工作量)。

有没有相关测评?目前还没看到任何测评榜

QQ/WX+localsend 基本覆盖所有小文件共享需求了

时代的风,吹到几十年后就正常了。
截图这个号,我也是最近刷到其调侃 vibecoding 的视频段子才了解的,内容还不错

评论帖子感觉站内浏览变流畅了呢

好家伙,2c2g

评论帖子国漫排行榜~

凡人/灵笼 T0,其他不做评价。

评论帖子ai在c++的应用怎么样?

在现有 win32/C++小项目上用过 codex/gpt5.4 优化了某个小功能,效果还行。
至于大点项目或其他技术方向就没试过。

刚在 it 直接看到信息,4 月下旬发布,最多还有 3 周