推荐新需求或需要 Agent 挖掘更深的情况下使用，缺点是上下文/Token 消耗增多。
每一个决策点都会列出变更并做一些头脑风暴相关的事情，并询问是否可接受。
各位有为 Agent 引入这个工作模式吗？或者有新的有用的工作模式，欢迎分享： https://github.com/obra/superpowers
金币会随着回复数量动态增加，首次回复有概率获得金币池中部分金币奖励。
瞅瞅看去
主要是 Token 烧不起
之前一直在用，出了 gpt 5.6 之后就删了，感觉太重了
只能说大需求一定用 superpower，但有时候小需求强行上就很难受了
能不能讲讲具体一点的适用场景和使用体验
感觉挺有意思的，尝试一下试试
看到有人说 SuperPowers 烧 Token 贼狠
这肯定啊，看需求，没必要强上
越复杂的越烧
感觉做 MVP 时 SuperPowers 的头脑风暴挺有用, 日常开发按照 SuperPowers 的那一套流程太过复杂繁琐
小需求就不要用，真的太烧 token 了
我现在小需求一般用 mattpocok/skills 这个grill-me或者grill-with-docs，确认完之后to-issues生成开发清单
很好的思考 信息谢谢分享
适合只有一个模糊的想法的场景
站在 super 太费 token 了
一看你这么说就知道你肯定用的 opencode，plan 模式就是个只读，还得自己配 subagent
我现在是遇到复杂需求,显式的指定用 grill-me 这个 skill 去讨论和制定计划,不复杂问题直接 plan+yes
claude code 一直在配合这个 superpowers ，感觉效果是不错的，感觉会更周全一些。
需求梳理使用 opus4.8，执行用 sonnet5，测试用 gpt5.5
Token 会消耗很多吧
消耗 token 不可怕,毕竟总遇到烧了半天 token 发现做出来个 le se.所以与其能多烧些 token 但做出来完善的作品是好事.我先加到 skill 里用用感受感受
跟 grill-me 相比，区别是什么呢？这类工具好像挺多的，看的我眼花缭乱，最近偶尔使用 grill-me 确认需求（我做研究不写代码），但我觉得 grill-me 问的深度不太够
受教了，
你用的哪个套餐？
谢谢分享。
感觉可以在第一次规划的时候用一下，后续压缩完上下文后就关掉，或者让子智能体执行，来控制一部分上下文。至于 token 嘛，只能说烧吧.jpg