从 V 站酷工作节点发帖变化看十年就业趋势
本文基于 AI。
不知道和各位朋友的体感是否一致，是否和实际相符。
数据说明：本报告基于合规限速抓取的 V2EX「酷工作」(jobs) 节点 52,834 条帖子（2015–2026），结合毕业生供给、疫情、监管、AI 产业化等公开宏观数据交叉解读。数据为社区信号，非官方就业统计，仅供研究参考。
一、一句话结论
就业总量收缩（发帖量较 2018–2020 峰值 −60%）之下出现了结构性分化：远程岗位比例一度冲到 25% 后回落，AI/算法岗位占比两年内从约 5% 冲到约 32%，大厂岗位话题在 2020 见顶后崩塌。V2EX 工作版块的十年，是从「普涨」走向「分化与求稳」的十年。
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 招聘帖量降幅 | −60% | 2021 后腰斩并持续走低 |
| 远程岗位占比峰值 | 24.5%（2023） | 2015 年仅约 2% |
| AI/算法岗位占比 | 32.3%（2026） | 2022 年约 5% |
| 招聘帖中位月薪 | 20K→30K 平台 | 但明码标价占比降至约 7% |
二、发帖量：2018 见顶，2022 起腰斩
| 年份 | 发帖量 | 备注 | 年份 | 发帖量 |
|---|---|---|---|---|
| 2015 | 5,431 | 2021 | 5,168 | |
| 2016 | 5,097 | 2022 | 2,703 | |
| 2017 | 5,556 | 2023 | 2,753 | |
| 2018 | 7,272 | 峰值 | 2024 | 2,235 |
| 2019 | 6,897 | 2025 | 1,964 | |
| 2020 | 6,642 | 2026* | 999（未完整） |
2015–2021 发帖量稳定在 5 千–7 千/年，对应移动互联网与资本扩张期；2018 年 7,272 帖为峰值。转折点在 2021 年——发帖量骤降六成且再未回升，与互联网监管趋严、转向降本增效的时间点高度吻合。而在毕业生人数一路攀升（2015 约 736 万 → 2025 超 1200 万，十年 +66%）的背景下招聘帖反向萎缩，构成**「供给爆炸 × 需求收缩」**的背离。
三、话题倾向：远程先扬、AI 后起、大厂崩塌
| 年份 | 远程占比 | AI/算法占比 | 求职/失业帖 | 大厂话题帖 |
|---|---|---|---|---|
| 2015 | 2.1% | 2.7% | 65 | 369 |
| 2019 | 3.9% | 8.4% | 241 | 1,603 |
| 2020 | 5.9% | 8.4% | 340 | 2,111 |
| 2022 | 21.1% | 5.4% | 89 | 326 |
| 2023 | 24.5% | 9.1% | 111 | 255 |
| 2025 | 9.4% | 20.5% | 16 | 213 |
| 2026* | 12.5% | 32.3% | 13 | 75 |
判断：
- 远程：从 2015 年约 2% 涨到 2023 年 24.5% 峰值（疫情固化 + 招聘收缩期双向推动），2024 年后回落，回归「特定工种/头部」常态。
- AI/算法：早期是常规算法工程师招聘，2022 年低谷后相对占比两年内约 5%→32%，与 2023 大模型元年、AI 应用/智能体爆发同步，是十年最确定的结构方向。
- 大厂话题：2020 年峰值 2,111 条 → 2021 年骤降至 901 → 2022 年 326 条维持低位，与阿里/腾讯/字节 2021 年底起扩张转收缩吻合。
- 求职/失业：绝对高点在 2020（疫情冲击，340 条），但占比始终 <5%，说明该节点主流仍是「招聘/内推」。
四、岗位结构：后端/前端常青，算法与支撑岗此消彼长
判断：后端与前端是基本盘（常年约占岗位提及的 25%–30%），通用工程能力需求最稳；算法/AI 类占比抬升；运维/SRE、安全、测试等偏「支撑/稳定」岗位在总量收缩下占比相对稳定甚至微升——企业更愿保留「稳盘子」而非「扩张」的人。
五、薪资维度：平台滞涨 + 明码标价收缩
| 年份 | 带薪资帖/占比 | 中位月薪 | 平均月薪 | 薪资写入 open |
|---|---|---|---|---|
| 2015 | 658 / 12.1% | 20.0K | 25.3K | 14 |
| 2018 | 968 / 13.3% | 25.0K | 32.1K | 29 |
| 2019 | 853 / 12.4% | 30.0K | 43.9K | 38 |
| 2020 | 712 / 10.7% | 30.0K | 34.2K | 45 |
| 2021 | 589 / 11.4% | 30.0K | 37.9K | 44 |
| 2022 | 366 / 13.5% | 35.0K | 37.2K | 16 |
| 2023 | 275 / 10.0% | 30.0K | 45.2K | 16 |
| 2024 | 169 / 7.6% | 30.0K | 41.6K | 7 |
| 2025 | 134 / 6.8% | 25.5K | 37.8K | 8 |
| 2026* | 88 / 8.8% | 30.0K | 42.9K | 7 |
判断：
- 名义薪资平台化：中位月薪 2015 约 20K → 2019 约 30K，此后长期锚定 30K 一线（2022 峰值 35K），2025 回落至 25.5K。名义涨了「半倍」但趋于平台。
- 最值得警惕的信号是「明码标价」收缩：带明确薪资数字的帖子占比从 13.5% 降到约 7%，写「薪资 open」的帖子从 40+ 骤减到个位数。招聘方越来越不愿公开报价，通常是买方市场、议价权前移、压价的先兆。
- 偏高均值（2023 平均 45K）由少数高薪 AI/算法帖拉动，反映岗位间薪资分化加剧。
六、时代背景对照
| 阶段 | 宏观背景 | 社区信号 |
|---|---|---|
| 2015–2017 | 移动互联网/大数据扩张，毕业生 736→795 万 | 发帖量 5 千+，岗位通用 |
| 2018–2019 | 毕业生破 800 万；全球科技裁员潮波及中国 | 发帖量峰值 7,272，大厂话题骤增 |
| 2020 | 疫情催化线上化，毕业生 874 万 | 求职/失业与「薪资 open」双高峰，大厂话题峰值 |
| 2021–2022 | 监管收紧 + 降本增效，毕业生破千万 | 发帖量腰斩至 2,700，大厂崩塌，远程逆势 21% |
| 2023–2026 | 大模型元年，AI 缺口扩大，毕业生 1,158→1,270 万 | AI 占比 5%→32%，普通岗明码标价持续收缩 |
七、三个前瞻判断
- 明码标价继续收缩 = 议价权持续偏向资方：若该指标未见拐点，普通开发岗「降预期」难言见底。
- AI 岗位占比将从「狂飙」降温为「高基数下的正常化」：2026 年 32% 已接近品类结构性上限，供给会快速跟上。
- 远程岗位 10%–15% 是常态而非终点：2023 年 24.5% 是疫情 + 收缩叠加的异常峰值。
八、方法论与局限
- 数据：
/go/jobs节点按创建时间倒序分页抓取，单线程 + 随机间隔限速 + robots 校验 + 断点续抓，回溯至 2015 年。 - 分类基于标题关键词（招聘/远程/AI/裁员/外包…及岗位类别），存在多维度重叠与漏判。
- 2026 为不完整年份；薪资为中位/均值近似；发帖量反映社区活跃度，应作「社区信号」而非官方就业统计解读。
宏观数据参考： 教育部/统计公报（毕业生人数）、创业邦「中国互联网大厂裁员简史」、中新网「互联网大厂深度调整」、光明网「十五五新图景」、新浪财经/猎聘等公开报道。本报告为社区数据 + 公开宏观数据的交叉解读，仅供研究参考。
不错，《v 站就业数据》也是东大历史进程中的一个缩影！