跨站点 通用 自定义屏蔽词插件的思路征集：有没有人做过/在维护？
这里想抛个砖引玉，讨论一个“提升信息密度”的小需求：跨站点的自定义屏蔽词/无意义回复过滤。
背景是我最近在 论坛/社交平台（X、B 站等）的评论区刷信息，经常会遇到一些“看起来很积极但信息量很低”的短回复，比如：
“干得漂亮”
“字数补丁”
（类似的：纯情绪/纯口号/纯复读，不带问题、不带细节、不带上下文）
这些内容本身不违规，但它们会把真正有价值的讨论“冲稀”，尤其是长帖/技术帖里想快速定位有效信息时很痛苦。
我自己在做一个本地过滤脚本（按关键词隐藏/折叠），但立刻遇到一个现实问题：每个站点 DOM 结构不一样，要做“精准隐藏评论块”就得为不同站点写不同的选择器/适配规则。于是我想问问大家：
1）有没有已经存在的成熟插件/方案？
能覆盖多种站点（Discourse、常见论坛、X、B 站评论等）
支持自定义关键词/正则
最好还能“识别评论容器”，尽量减少误伤、性能也别太差
我现在看到的要么是“单站点专用增强”，要么是“通用过滤但适配不稳定”，还没见到适用性很强、可长期维护的。
2）有没有人维护过 常用站点适配规则 + 屏蔽词 这种同步列表？
我设想的是类似：
一份可同步的“屏蔽词词库”（我个人维护/社区共建）
再配套一个“站点适配映射”（每个站点定义：评论块选择器、正文选择器、忽略引用/代码规则等）
插件定期拉取更新，做到“词库一次维护，多站点生效”
想请教：
这种东西社区里有人做过吗？有没有现成仓库/项目可参考？
如果要做成可共建的规则库，你们觉得规则怎么组织更合理？（按站点、按模块、按平台类型、还是按“评论系统类型”归类）
有没有更聪明的做法：比如通过可视化选取评论容器来生成规则、或用轻量启发式自动识别评论块结构，从而减少适配成本？
3）关于“信息质量”提升的边界
我不想一刀切把短评都干掉（比如有人一句话指出 bug 点其实很有价值）。你们会怎么设计“默认策略”？
只过滤明显模板化短语？
或者对短内容做折叠而不是删除？
允许每个站点单独调参（阈值、白名单关键词、只在技术区启用等）？
欢迎大家分享：
你们平时是怎么“净化信息流/评论区”的？
有无推荐的插件/脚本/规则集？
如果没有现成的，你们觉得做一个“常用站点适配+词库同步”的项目，最大难点会在哪？
先谢过各位，期待思路/链接/经验 如果大家有兴趣，我也可以把我目前的原型 整理出来供参考
这和我之前做灌水分析处理有些联系，但你这是从已有内容上处理的。关键词完全匹配可以是一点，若采用 AI 或接口的方式就会延长评论的加载时间，所以没有特别好的办法，能实现但总会有一些体验损失。
能提醒到我的是，我应该将评论的分析存到表上，往后若能提供评论的分数过滤显示可能是个不错的主意。