OP
如果只有工作，那确实没什么用
中小厂还是遵循能用就行，在 AI 协同下，极大程度增加了一线员工的工作负担。
如果是可以慢慢调优的话，确实对应用有很大的提升，但是随之而来的是被别人一键复刻并发布。
没什么用，领导只看業績
现在我们这都是用 ai，以前产品还会自己出 prd，现在 prd ai 出完也不看直接丢给我们，我们也是用 ai 看，看完之后直接开发
GRDGuardian
我想把这个帖子给我老板看看，他中毒比较深
老哥 你是不是 L 站也发了哈哈哈哈哈
我在 L 站也看到了 不得不说观点不错
OP
本来想看看有没有共鸣，目前几个论坛发下来看，共鸣极少，不浪费时间了。还是继续做自己的项目更有价值。还是要等时间冲刷。
现在，但凡跟慢了一点，新东西没有用上，好像就不好意思表达了一样；如果自己相信媒体所说的波逐流被这些声音裹挟，那么自己就是在浪费时间，每次爆发的新东西新技能都会一次次被大模型内化。
在这样的时代，专注做一件事是多么重要，而窃取又是多么的轻而易举。
而真正重要而不被 ai 侵略的是做好私有化，环境。工作里跟人扯皮的活 ai 才替代不了
OP
原文发在： https://www.v2ex.com/t/1181277#r_17141146
SuperDaniel313 2025 年 12 月 26 日
越接近“人”，就越接近“服务”；
越接近“机器”，就越接近“技术”；
AI 之前，人和机器之间隔着一群拥有技术来操作机器的人；
AI 之后，人和机器之间的距离越来越近，中间那些原本的技术人员空间被逐渐压缩，直到人和机器之间的复杂性降低到极致；
套用这个逻辑，可以看看那些岗位和机器打交道，那些和人打交道。同岗位但不同工作内容的话，情况也不一样，但抽象来看，人与人之间形成的服务与被服务的关系很难被 AI 打破。
高级销售、高级产品本质上都是在做离人近的服务工作，比如辅助客户做购买决策，辅助老板做经营决策，这些都是和人在打交道。
测试、开发这些岗位在后面是因为和机器打交道偏多，只要有钱，就有机器，单纯的机器完全可以不间断地去试错，自然就取代的快。
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R保持
没什么用，领导只看效率