最近因为这个 Ai 出来变得有点焦虑，而且了解了一下教育这个行业，然后就去搜了，看了很多东西。
人生的刻板映像吧可能是，提到Ai 的时候，我第一想的是会替代通过体力劳动获取报酬的那一批人
万万没想到的是， Ai 最先代替的是具有某方面有专业知识能力的人
假设一个场景
大学学生的作业，全都是 Ai 做的，老师改作业的时候，答案全都是对的，但是，老师怎么来区分哪一个同学能力的强弱？
是通过靠提示词的质量来区分？还是通过询问了几次 Ai 才做出来题目 来区分？ 这个问题 是蒋昌建提出来的，最强大脑的主持人
我认为 Ai 已经拉平大多数人的能力
所以就常常在想
第一次有这样的观点，但是文字能力太差，可能描述的不清楚，但是焦虑是真的
有朋友这样和我说，其实社会遵从能量寿恒，只要社会没有崩盘，就一定有活干
敢问路在 huo 方～
鉴于我目前浅薄的认知认为：
举个例子：之前用 AI 写了一个网盘的项目， 后端用的 golang ，一些复杂功能有 bug 了，手动根本解决不了；但是前端就不一样，这块我会， AI 有时候来来回回解决不了，可以手动介入，虽然需要花点时间捋一下，至少能解决问题， 后端就不一样，如果要达到前端的熟悉程度，那估计得挺长时间了。
当然可能有一天 AI 不再会犯错，那这个问题就不会存在了。
专业知识这一块，是因为现在的 Ai 达不到这种程度
但是以后肯定会有的，因为发展的太快了，22 年 gpt3.5 问世到现在也才过去 4 年时间
苹果 07 年发布的 iphone 代表着移动互联网 时代正式开启，走了十几年，但是 Ai 互联网 4 年时间，发展到现在这个样子
我以前认为一年一个技术突破，已经很夸张了，现在是一个月发布一个大模型
先说结论：
知识这个表述太泛泛，所谓“知识”分为研究型（基础/理论学科）和工具型（应用/操作学科），但如果要在前者有所建树，那么势必要熟练的掌握后者。而 AI 的出现让后者的获取更加的容易了。
500 年前发明出计算器的人是伟大的，因为这类工具的出现，让人类能够达到的科技水平的上限提高了。
这里插一个问题，你会觉得应试教育中是否允许用计算器会影响公平吗？
我的答案是否定的，因为需要用计算器计算的场合，试卷的问题单单用计算器往往是不能解决的。
带着这个问题继续想，现在试卷的问题是，只需要 AI 就能解决了，是否说明试卷的侧重点以及难度已经应该调整了？
当然由于 AI 发展的迅速，导致我们很难对于现有应试教育做出迅速的改变，所以会有这种迷茫。
其实我感觉现在的学习不再是学习知识本身，是借学习知识构建学习模型（底模），让人会学习。这个底模是不好用的，但是他有极强的泛化能力，它像干细胞一样，有着极强的潜力。在进入企业后，接受一定少量样本的迁移训练就能快速掌握技能。
看你是授人以鱼还是授人以渔