OpenAI 发布临床版 ChatGPT；GPT-Image-2 领跑图像榜｜4 月 27 日

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今日亮点

今天，OpenAI 在健康领域迈出重要一步，发布了专为临床工作设计的 ChatGPT 免费版本，并引入了评估 AI 在医疗场景表现的专业基准。同时，OpenAI 在图像生成技术上也取得了突破，其 GPT-Image-2 模型在 Arena.ai 的文本到图像排行榜上独占鳌头。

另一边，Anthropic 启动了一项 STEM 学者项目，旨在汇聚科学和工程领域的专家，共同推动 AI 发展。

OpenAI 今天推出了ChatGPT for Clinicians，一个免费版本的 ChatGPT，专门为诊所工作设计。此外，他们还发布了HealthBench Professional，这是一个新的基准测试，用于评估临床医生在聊天任务中的实际表现。

为什么重要： 这项举措有望让医疗专业人员更高效地处理日常工作，同时提供标准化的方式来衡量 AI 在医疗领域的实用性，加速 AI 在健康领域的应用。

根据 Arena.ai 的趋势报告，OpenAI 的 GPT-Image-2在 Text-to-Image 所有竞技场排行榜上拔得头筹。它以 1512 分领先第二名 Google 的 Nano Banana-2 达 242 分，创下迄今为止最大的领先优势。

为什么重要： 这表明 OpenAI 在文本到图像生成技术方面取得了显著突破，其图像模型在性能和质量上再次树立了新的行业标杆，未来可能会带来更强大的视觉创作能力。

OpenAI 发布了一个视频，展示了ChatGPT Images 2.0的生成效果，暗示了其强大的图像创作能力和更精细的控制潜力。

为什么重要： 这可能是 GPT-Image-2 技术在实际应用中的体现，预示着未来用户可以通过 ChatGPT 获得更高级、更自然的图像生成体验。

Anthropic 正在推出Anthropic STEM Fellows Program，旨在吸引科学和工程领域的专家与他们的研究团队合作，共同加速 AI 在这些领域的发展。

为什么重要： 这项计划将汇聚顶尖人才，通过跨学科合作推动 AI 前沿研究和应用，可能会催生更多突破性的 AI 技术和解决方案，特别是在科学发现和工程创新方面。

andrej-karpathy-skills：一个单独的 CLAUDE.md 文件，旨在根据 Andrej Karpathy 关于 LLM 编码陷阱的观察，改进 Claude Code 的行为 → GitHub
free-claude-code：在终端、VSCode 扩展或通过 Discord 免费使用 Claude Code，类似于 openclaw → GitHub
rtk：一个 CLI 代理，可将常见开发命令上的 LLM 令牌消耗减少 60-90%，单个 Rust 二进制文件，零依赖 → GitHub
GitNexus：零服务器代码智能引擎，完全在浏览器中运行的客户端知识图谱创建器，放入 GitHub 仓库或 ZIP 文件即可获得带有内置图 RAG 代理的交互式知识图谱，非常适合代码探索 → GitHub
caveman：一项 Claude Code 技能，通过“像穴居人一样说话”，将令牌使用量削减 65% → GitHub
hyperframes：用于编写 HTML 并渲染视频的工具，专为代理构建 → GitHub
Open-Generative-AI：一个未经审查、开源的 AI 图像和视频生成工作室，拥有 200 多个模型（如 Flux、Midjourney、Kling、Sora），提供免费、无限制的 AI 生成，支持自托管 → GitHub
graphify：AI 编码助手技能，能将任何代码文件夹、文档、论文或图像转化为可查询的知识图谱 → GitHub
VibeVoice：开源前沿语音 AI 项目 → GitHub
awesome-gpt-image-2：一个全球最大的 GPT Image 2 提示库，每日更新，包含 2000 多个带有预览图像的精选提示，支持 16 种语言，免费且开源 → GitHub