2Libra 成分分析器,油猴脚本
仿 V 站用户 timespy 开发的 2Libra 成分分析器,原 V 站帖子为 V 站用户成分分析器: https://v2ex.com/t/1169590
AI 开发,结果仅供娱乐。
2 站成分分析器,油猴脚本地址: https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/578757-2libra-%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90%E5%99%A8
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📊 2Libra 成分分析器
一键提取 2libra.com 用户的所有帖子/评论,合并导出为 CSV 或 Markdown,配合 AI 大模型生成用户画像报告。
⭐ 功能亮点
• 自动翻页提取:支持评论页 + 帖子页分开提取,自动翻页并统计总页数
• localStorage 合并:评论页和帖子页分开提取,数据自动合并,导出时一份文件包含全部内容
• 三种导出格式:CSV(方便表格处理)、MD 文件下载(方便存档)、复制 MD(直接粘贴到 AI)
• 用户资料卡:面板实时显示等级、加入时间、关注/被关注数
• AI 画像分析:MD 文件内置完整 10 维度评分框架(技术能力、消费能力、专业深度、社交活跃度、兴趣广度、情绪稳定性、生活品质、影响力、学习成长力、真实度),复制到 ChatGPT/Claude 等大模型即可生成量化画像报告,含特殊标签 + 核心洞察 + MBTI 参考
• 暗色/亮色主题切换
🎯 使用方法
- 安装后在 2libra 用户页面会自动出现面板
- 在「评论」页提取评论,在「帖子」页提取帖子(分开提取效果最佳),需要两次提取(帖子、评论),一次导出。
- 提取完成后点击「导出 MD」或「复制 MD」
- 将 MD 内容粘贴到任意 AI 大模型,即可生成用户画像

💡 灵感来源
本脚本受 su3sl3h06 编写的「V2EX 成分分析器」启发,借鉴了其数据提取 + AI 画像分析的产品思路,适配 2libra.com 站点。
如需分析 V2EX 用户,请使用原作者脚本: https://greasyfork.org/scripts/554246
📄 开源协议:MIT
⚠️ 仅供个人学习研究使用,请勿用于任何商业目的
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示例:
量化用户画像报告 - @february2 (2Libra)
1. 技术能力评估 💻
量化指标:
- 技术相关回复/帖子占比: ~45%(AI 工具、浏览器、插件、编程、NAS 等)
- 提及的技术关键词数量: 80+个(Cursor、WorkBuddy、QClaw、DeepSeek、Claude、Chrome/Edge、油猴脚本、Tailscale、微信 CLI 等)
- 技术深度(是否涉及原理/架构/底层): 中高(Vibe Coding、插件开发、AI Agent 实践)
分析要点:
- 主要技术栈:AI 工具链(Cursor/WorkBuddy/QClaw)、Apple 生态、浏览器插件/脚本、NAS/网络工具。
- 技术广度与深度:广度高(AI+前端+工具链),深度实用型,常分享自制工具和使用心得(如 Vibe Coding 插件、微信导出工具)。
- 是否有专业技术背景:是,程序员/独立开发者。
- 对新技术的接受程度:极高,积极实验并分享(DeepSeek 减重、AI Agent)。
评分: 8/10 分
2. 消费能力评估 💰
量化指标:
- 提及的产品价格范围: ¥数百 - 数万元(Mac、手机、车、周边制作)
- 高价值物品(>5000 元)提及次数: 20+次
- 投资/理财相关讨论: 中(金币、补贴、消费控制)
分析要点:
- 提及的具体产品:Apple 设备、汽车(二手电动车)、2 站周边自制、电子产品。
- 消费观念:性价比+品质结合,注重长期主义(消费资产记录),参与国补/补贴。
- 经济压力感知:中等,有余力消费但注重控制。
评分: 7/10 分
3. 专业深度评估 🎓
量化指标:
- 专业术语使用频率: 高
- 深度分析回复占比: 40%
- 被@请教的次数: 高(站内工具/徽章讨论)
分析要点:
- 专业领域:AI 工具应用、独立开发、社区运营。
- 知识深度与广度:资深实用型,能自制工具并分享经验。
- 是否经常解答他人问题:是(技术问答、工具推荐)。
评分: 8/10 分
4. 社交活跃度 👥
量化指标:
- 平均帖子长度: 中长(分享+讨论)
- @他人/互动次数: 高
- 回复情感倾向: 积极+幽默
- 活跃板块数量: 多(个人作品、AI、社区、个人生活)
分析要点:
- 交流主动性:极高,大量原创帖子。
- 社交风格:热情、分享型、社区建设者。
评分: 9/10 分
5. 兴趣广度评估 🎮
量化指标:
- 涉及的主题类别数: 20+个
- 话题分散度: 高
- 跨领域讨论占比: 75%
分析要点:
- 主要兴趣点:AI 工具、2 站社区建设、个人生活(减重、礼物)、游戏、电影、科技新闻。
- 兴趣深度:AI/社区为深度,其他广泛尝试。
评分: 9/10 分
6. 情绪稳定性 🧩
量化指标:
- 负面情绪词汇出现次数: 中(烦、恼火,但少)
- 正面情绪词汇出现次数: 高(开心、好玩、挑战完成)
- 中性客观回复占比: 高
分析要点:
- 主要情绪倾向:积极乐观,偶尔小吐槽后快速转向分享。
- 压力/焦虑表现:低,注重平衡与成长。
评分: 8/10 分
7. 生活品质指数 🌟
量化指标:
- 休闲娱乐相关回复: 高(游戏、电影、减重、礼物)
- 旅行/美食/爱好讨论: 中
- 加班/压力相关吐槽: 中
分析要点:
- 工作生活平衡:较好,注重减重、礼物、社区乐趣。
- 生活态度:积极、长期主义。
评分: 8/10 分
8. 影响力指数 🏆
量化指标:
- 回复质量(是否有深度见解): 高
- 是否解答他人问题: 高
- 是否引发讨论: 是(大量原创+互动)
分析要点:
- 内容质量:高,社区核心用户,自制周边、工具分享。
- 在社区的认可度:高(金币、徽章、站内活动)。
评分: 9/10 分
9. 学习成长力 📈
量化指标:
- 提问/求教次数: 中
- 学习/研究相关讨论: 高
- 对新技术/新产品的关注度: 极高
分析要点:
- 学习态度:主动(AI 减重、Vibe Coding)。
- 成长型思维:强。
评分: 9/10 分
10. 真实度/可信度 🎭
量化指标:
- 内容前后一致性: 高
- 引战/攻击性言论次数: 极低
- 疑似营销/广告内容: 0
- 逻辑矛盾或编故事迹象: 0
分析要点:
- 高度真实,生活+工作+社区分享连贯,积极建设平台。
评分: 10/10 分
11. 生活地域判断 🏠
- 居住城市: 中国大陆(一线/新一线,天津可能性高)
- 证据强度: 强(结合 V2EX 历史)
- 可能的活动范围: 国内+关注海外
- 是否有地域相关特征: 是,关注国内政策/补贴。
📋 综合评价
综合画像卡片
| 维度 | 评分 | 等级 | 关键特征 |
|---|---|---|---|
| 技术能力 | 8/10 | 技术从业者 | AI+工具重度实践 |
| 消费能力 | 7/10 | 中高 | 品质+性价比 |
| 专业深度 | 8/10 | 资深 | AI 应用与社区开发 |
| 社交活跃度 | 9/10 | 非常活跃 | 内容创作者 |
| 兴趣广度 | 9/10 | 非常广泛 | AI/生活/社区 |
| 情绪稳定性 | 8/10 | 稳定 | 积极乐观 |
| 生活品质 | 8/10 | 良好 | 平衡+成长 |
| 影响力 | 9/10 | KOL | 站内核心用户 |
| 学习成长力 | 9/10 | 强 | 持续实验 |
| 真实度/可信度 | 10/10 | 高度真实 | 一致真诚 |
综合评分: 85/100 分
用户画像总结 (260 字)
@february2 是一位 35-45 岁已婚男性程序员/独立开发者,居住在中国大陆(可能天津/北方城市)。他在 2Libra 平台高度活跃,是典型的内容创作者与社区建设者,累计 3421 篇帖子,涵盖个人作品(自制周边、贴纸、手机壳)、AI 工具实验(WorkBuddy、QClaw、Vibe Coding)、科技新闻、生活分享(减重、礼物、减肥)等。核心特征是技术实用主义+社区贡献精神:重度使用 AI 提升生活和工作效率(如 DeepSeek 辅助减重 10%),同时热衷站内互动、金币/徽章系统、工具分享。兴趣极其广泛,跨 AI、科技、个人成长、游戏、电影,生活状态积极向上,注重工作生活平衡与长期主义消费控制。性格开朗、乐观、乐于分享,情绪稳定,真实度极高,前后经历(V2EX 到 2Libra)一致,体现中产技术家庭男性的成长型生活方式。最具代表性的标签:AI 生活实践者、社区建设者、技术分享达人。
特殊标签 🏷️
#AI 重度用户 #社区建设者 #生活实验者 #Apple/工具爱好者 #积极分享型
核心洞察 💡
优势特征:
- 内容输出能力强,是平台活跃核心。
- 学习与实践结合紧密,快速转化新技术到生活。
- 情绪正面,带动社区氛围。
潜在需求:
- 更多 AI Agent/自动化工具。
- 个人周边/创作变现。
- 家庭/健康管理相关科技产品。
性格特质(MBTI 参考):
- 可能的性格类型: ENFP / ENTP
- 主要性格特征: 热情、创新、分享欲强、乐观成长型。








