大三科研立项方案,求各位老哥指导

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现在初步选题是一个基于 MediaPipe 的动作纠正与健康管理平台,目前想到的核心功能就是

  1. 利用摄像头去检测用户各关节间的角度,然后与标准的动作进行比对,通过语音播报的方式来纠正用户的动作

  2. 通过 RAG 接入一些文档、资料等来强化 AI 在这方面的知识储备

  3. 仿照现在流行的 Agent 记忆管理方式去建立一个用户的个人健康状态、运动习惯方面的记忆系统,建立符合用户自身状态的一个 AI 问答系统

目前主要的问题就是,在用 AI 做了一个小的 demo 之后,发现实际的识别效果并不好,很难精准的与参考视频里面的动作相匹配,而且不管我做的动作怎么样,播报的声音都会一直响,提示我某某部位再弯一点、腿没有伸直之类

请问各位老哥在这方面有什么好的技术方案吗(比如优化检测效果或者是播报效果方面的)?

或者说这个项目本身就比较复杂,不适合小团队去做的话,还有什么其他好的项目想法吗?

谢谢各位的热心解答!

OP

应该往哪个方向调呢?感觉调到模型可以直接输出诸如“左手臂往上抬一点”这种话很困难呀 QAQ

都听我说!

两端都先骨骼化再对比?输出的文字应该好调教,提示词给一些 demo 就好

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