OP
学好了,以后买菜就不会被骗了
我是觉得数学挺有用的，虽然我也用不到
比如：数字信号-模拟信号的相互转换
贝叶斯定理 机器学习就要靠这个公式
OP
我是想着学学傅里叶变换, 了解了解人家现在的音频处理技术 (工作也用不到)
建议看看拉马努金的故事，他的公式神了
基础要牢，适合每日精进的那种方式去学，不可能几天掌握全，坚持很重要
生活中多用计算。比如学算账，又实用又能培养对数字的敏感，还能学一点数学
学数学好啊，我也是想着专插本接触的数学，这跟高中学的比都不是一个档次的，不过如果是数学专业的话就不得不提一下线性代数了
因为工作的原因，我是做 NVH 的，所以我在工作之余一直在钻研傅里叶变换、拉普拉斯变换，近期算是慢慢想通了不少有时候对这个音乐也是比较感兴趣的。闲着没事把钢琴的 12 平均律啊，什么三分损益法算了算。反正我是挺有意思的。最后悟到了这些。
傅里叶变换依托欧拉公式，能将时间维度的信号，拆解为无数不同频率的组合。顺着这个思路联想到听觉：我们听到的声音本就是多频率叠加的结果，而傅里叶变换相当于是把结果给它还原成了原因,
而螺旋状的耳蜗，从外到内共振频率由高到低，刚好对应人耳 20Hz-20000Hz 的听觉范围，其形态规律也和自然常数 e 密不可分，不得不感叹数学与人体生理的巧妙呼应。
基于这些思考，我准备动笔写，融合数学、物理与音乐。除了剖析大小和弦、各类调式听感不同的底层原因，也会聊聊变换公式、传递函数、振动模态，顺带讲讲模态和古琴泛音之间的联系。
可是我现在刚把这个设想框架给列出来，就发现这个东西实在是太长了。也是挺有意思的
OP
太强了， 我也是因为音频的原因，触发了想学学数学的想法，但是离你说的这些还有好远，厉害！
在学习数学的过程中，能体会到一种一通百通的感觉。特别是当我搞清楚了古琴的泛音和杆状的模态之间的关系的时候，当时真的是一种很奇妙的感觉
这种东西，特别是关于傅里叶变换数学上的东西，我觉得就是一层窗户纸。数学就是一层窗户纸，只要你捅破了，你进去了，捅破了这层窗户纸，很多东西就是一通百通，就非常的快，很有趣，而且很有意思，真的。但是这种数学就太应用了，我现在学的数学的范围大概是十九世纪中叶之前的数学，已经距今 200 年之前的数学了，它和现在的那种纯理论、纯域讨论的数学，级别就太低了一点。
数学这个东西很有意思，它不是工程类的学科，所以你入门它就是会。数学意义上的入门和天才之间就是一墙之隔，但是不懂和入门之间就是差得太多太多了
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R保持
数学好啊，数学得学