【💰】对 ai 未来的看法

26 条回复
111 次浏览

最近 a➗ 的报告,还有中转的曝光 GPT 破解数学题等。核心都是数据。

我认为啊,数据才是驱动 AI 的燃料。什么内存条、电力等,确实很重要。但这些并限制不了企业。

模型越大,就越难驯化,且需要庞大的数据才能支撑训练。而现在原创的好数据也就越来越少了。

数据就很难得了,特别优质数据,更是决定模型的好坏。比如 AI 投毒,就是被数据污染了。

我在结合我的个人的找工作的经验。

第一个:AI 漫剧。
先叠个甲(不一定全都是)。以前都是 0 经验就可以干流水线的活。现在需要你先提供作品。然后根据你的作品判断。如果好,就蒸馏你。把你的作品的创意汲取下完就开你。如果不行,也不会回复你。也会吸取你的创意。

第二个:就是电商。
这个我有过分享帖。简单说,就是吸取的技术路线,从而取代你。

对于这种情况,我感觉也挺无赖的。

AI 的到来确实带来便利,但也会让阶级固化严重。

如果你是老板,AI 就会让你更好。
如果你是员工,那就难喽。

我个人想法,就是尽量保留自己数据。
个人本地部署肯定会来的。就像手机一样。把自己想法、聊天保留下来,以后还能赛博永生。
到时候大家的数据可能是最宝贵的资本。

最后,我也想知道群友们对数据的看法,在工作中。

金币池
💰 638 金币

金币会随着回复数量动态增加,首次回复有概率获得金币池中部分金币奖励。

❤️1
👍1
200
卡皮巴拉
Admin

现在 ai 好像慢慢走自己训练自己的路上走了,数据问题可能不是大问题

2Libra 一周年!
OP

自训练很容易过拟合。好像没有什么论文出方法吧。能够自训练 并且也需要有经验的人进行纠正
DeepSeek 的思考过程 不是会爆出别人的记录。虽说官方解释为 ai 生成的

2Libra 一周年!
OP

还有番茄小说 也是典型的例子 如果你写了一部爆火的小说。软件就会用 ai 对你小说大批量复制 所以番茄和七猫里都是屎

展开 5 条评论
都听我说!

感觉个人本地部署短期内还是很难达到能用的状态,或者说经济门槛给我卡出去了enjoy

2Libra 一周年!
OP

千问的上一个负责人 其实挺好的 他经常开源小模型。可惜被踢出局了 不然 本地 4060 就可以做一些事了

幸运儿

现在的 AI 发展过于迅猛了,是好事但也带来很多问题

我认为未来应该更注重数据保密和安全,以及针对价值高的数据的保险。

混沌

数据的问题是它有上限,就是只要是人类给出的,那最多也就是达到人类巅峰水平。理想情况下 AI 是要超越人类的。可以类比围棋那边的发展,只用人类的棋谱练习并不够,后面 Alpha Zero 都是自己跟自己下棋,这样才达到 5000 分以上。而人类从柯洁当时的 3600 分才提高到目前的 3800 分。可惜智能没有这种只用输赢就能判别高下的简单方法,我也不是从业者,不了解是否已经有解决方案了。

2Libra 一周年!
OP

自训练的话。目前 Gemini Claude GPT 都宣称开始自训练。但还是不认为能做到。因为目前的大模型 人工干预 才能用。除非是超过人的水平 了

都听我说!

从宏观叙事来说,AI 的发展方向应该以服务人为导向。
怎么让普通人的生活更方便,怎么让残疾人生活的更便利

最近 A 社和 OPEN Ai 搞的些数学证明,更像是秀肌肉,让人知道他们的模型有多厉害,但是就我普通的 chatgpt plus 订阅,我那点儿额度那够干这个的

发表一个评论

R保持