OP
现在就是 图文的话 还是的 codex 或者 claude 原生模型比较好，接第三方有点拉
统筹全局有 与分部拆解
可以看看～ 去去 A 味
OP
有点意思，我来试试
随着模型增强，可能会逐渐减少对 prompt 的依赖，高端的食材往往采用最简单的烹饪方式~
以我目前的感受，提示词越简单，对个人的理解能力要求也就越高。
1.每次更改用 git 记录，后面回滚或者排查都会方便很多
2.需求可以使用提示此：使用多轮对话与我沟通细节，来让 ai 更好的理解你的需求。
3.文档与需求每次对话后归档保存，便于新对话或者新的窗口继续使用。
一般来说正常聊天就行了
让它不要猜（只凭表面分析），拿出明确的证据支撑，再给出修复方案。
OP
是的，但是每次都得强制要求它读代码，不要只读文档 也挺累的
那就得在 AGENTS.md 或者 CLAUDE.md 里增加约束，不过实测下来随着上下文越来越多，AI 也不一定遵守这里的约束
利用 Agent 自己的加载机制，在 rules 或者 hook 里面引用必读 md 文件，写上你使用频率高的提示词，会聪明很多
不知道可以说不知道，不要瞎说
自动归档、检索存储。
codex 现在我都让他不要过度设计
客户端自带提示词优化
有一个理论是，你讲不清楚 AI 不聪明，你讲太清楚了 AI 也不聪明。
现在不都不推荐用 prompt 了么，我只剩下 oh-my-codex 和 oh-my-claude 之类的填充内容，以及告诉 agent 全局仓库目录的一些知识性 prompt
ai 已经很机智了，感觉不需要说什么了！
事实核查/别瞎说/幻觉/
想到什么聊什么，唯心主义工程师
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R保持
可以图文并茂