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DGX Spark 与 MacStudio 怎么选呀

KKCC
10 条回复
80 次浏览

内容如题，想买一个 AI 设备，小团队就几个人用，目前看了两个设备，DGX Spark 和 MacStudio，计划用于跑大模型，100B 左右的模型这些设备的内存都可以吼得住，但在一些带宽、速率上，不知道这两个设备有没有太大差别。有有经验的大佬指导一下吗？先谢谢大家啦
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#硬件对比
#大模型
#AI设备
KKCC
OP

不考虑云，只考虑本地小设备，不考虑买单卡来组装，只考虑一体的主机。

diudiuu
都听我说！

DGX Spark 我选择的这个,现在跑 120b 的模型无压力
这个是 128g cpu 和 gpu 共享,我听说两台机子可以搞 400b 的,只是现在也没有人见过

还是看你需求跑多大的模型,我装的这个模型相当于 4o-mini 的水平

https://2libra.com/post/ai-applications/vc337z0 刚装完,分享下

准备再写一个 openclaw 跟这个配置的文章,目前已经弄好了,通道配置的飞书.

KKCC
OP

大佬，这个是教程嘛。用起来感觉怎么样呀，和 MacStudio 对比过没有呀。我主要是想着要是 macstudio 不用了还可以干其他的，这个设备要是不用了当个 ARM 的 Linux 服务器感觉用处不大facepalm

diudiuu
都听我说！

@KKCC 这个是 Ubuntu 定制的桌面端, 有桌面端
我也没有对比两个. 也找不到类似的说法,都太贵了,大家都很小心.

我现在这个也是最近趟坑弄好了,目前跑 120b gpt 的没有任何问题

这俩我知道的就是带宽不一样,mac 的 500 多,另外一个 200 多.
fake_sad 不差钱两个都买了,我这个是有人花钱买的..

KKCC
OP

@diudiuu 你们团队是几个人在使用呀，在一些小型项目上大家一起用的时候速度怎么样。我们团队就是有点缺钱，咸鱼上租了我试了一下 Spark 这个设备，可能因为我一直远程吧，我测试这几天操作体验不太好。我测试的也是 120B，昨天试了一下一个开荒的小型前端项目，我没跑通。你们有实践案例吗？感觉如何，我是在 opencode 里面测试的

diudiuu
都听我说！

@KKCC 我就两个人用,就我使用代码的比较多.

问下你本地模型是怎么搭建的,如果是用 Ollama ,换成我帖子那种方式,Ollama 这个机子搭建本地模型太烂了,我试过上 70b 甚至 8b 的都卡的要死.

KKCC
OP

@diudiuu 直接官网 ollama 安装的话，跑不在 GPU 上，我也是踩了一圈坑，最后用了 nvidia 官方推荐的方式搞的。暂时不搞了，我们是租了两天进行测试。还没有买设备，现在想知道这个设备对比 macstudio 怎么样，还不知道买哪个好一点，要是有钱就冲卡了facepalm

diudiuu
都听我说！

不差钱的话，全都买啊。mac studio m3 ultra 要是不搞 512g mem ，意义不大，顶配要 10w ，比 dgx spark 贵太多了。如果预算有限，就 dgx spark 咯？反正现在小模型的智能密度很高了。你要专业性和准确性的话，用 rag 提升，当前 ocr 和 rerank 都发展的不错了。

mac studio m3 ultra 可以串起来，组一个 1T mem 的组合 跑 671B 的 deepseek 。不差钱儿的话，这个肯定更好。

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