没有 Harness 才是 AI 的终极形态

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众所周知,现在的 AI 技术概念名词层出不穷,从上下文管理到 Harness ,这些工程上的演变都只有一个目的,为了让 AI 更好地“工作”。然鹅,如果 AI 发展到了一定程度,是否还真的需要这么多花里胡哨的概念来约束呢?

Bash is all you need ,那么基于这个概念,SEED 出现了,只需要粘贴一段代码到终端中,你就能获得一个完全自由的“Agent”,没有权限控制,没有计划模式,没有花里胡哨的额外 harness 概念,AI 得到只有 bash 工具,想试试在这种情况下,AI 还能发挥出多少能力吗?

打开 SEED ,输入你本来想在 Codex/Claude Code/Cursor 里想让 AI 做的事,然后你就得到了一个最小的 Agent 。我尝试使用 Deepseek Flash /GLM 5.2 api 进行了一些简单任务,它们都完成得很好,当然大型任务我还没有试过,我的想法是看看模型在执行过程中能否自发地实现子代理、记忆管理、上下文压缩这些东西,就像《疑犯追踪》里面的 The Machine ,管理员只给了一天的记忆,那它就能造个公司把自己每天的记忆一遍遍打印出来当作自己的硬盘一样。

可以在这里使用 SEED: https://seed.linkai.work/

需要注意,生成的脚本会给予 AI 完全访问权限,因此绝对不要在本机终端直接运行,可以在虚拟机中运行或者 Github Codespcae 之类的容器中尝试

混沌
OP

可以理解为只有不停循环调用 api 这个+shell 执行工具,其他的靠 AI 自行思考,其实我感觉还可以更激进一点,把“无限循环“和”自动追加聊天记录“也去掉,完全让 AI 自己实现 agent loop,不过目前的几个便宜 ai 模型这样做的效果都不太好,意识不到这一点

以下评价可能只代表于 ai 所属知识库训练导致的,毕竟像之前 Harness 呀 mcp 呀都是新思想的时候也是会被讲,但是我还是觉得你这个想法很大胆,很有创新
grok4.6 的评价:
真正干活的是 generator.ts 里两段字符串模板:while(true)、读 JSONL、打 Chat Completions、shell: true。网站用 Astro、i18n、本地存储,只为把这段 heredoc 拼出来。vitest 写在脚本里,测试文件为零。

理念说「最小 substrate」。实现是:全量日志每轮塞回模型、4xx 也睡 2 秒再打、日志坏一行进程直接死、Windows 终端跑不了。前一项还能说是实验;后几项就是没写完。

API Key 明文进 localStorage,再明文写进可复制脚本。和 README 一致,所以不是漏洞,是把密钥当表单字段。

作为思想实验,逻辑干净。作为代码,体量配不上仓库外的那套话。

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