Anthropic 把 Claude Code 系统提示词砍了 80%，编码性能没降。核心观点：模型够强就不需要保姆式规则，把精力花在工具接口设计上比堆提示词更有效。
亲测把 CLAUDE.md 从 287 行精简到 52 行，任务正确率不降反升——上下文窗口腾出来了，模型不用在规则堆里找指令。
建议：CLAUDE.md 控制在 60 行以内，任务级上下文交给 Skills 按需加载。从"提示工程"到"接口工程"，这个迁移已经开始了。
我试试，之后给反馈
那用三方模型的是不是体验会直线下降呢
准确的说，是这些提示词被模型内化了，也就是学到了，不用再特别提醒。
过去一年全球开发者的 vibe coding 上下文，包含各种各样的系统提示词、行为约束、代码约束、各类 skill 说明、实际生产级别的代码反馈修正等等，都被 OpenAI 和 Anthropic 拿去训练最新一代的大模型，都内化到模型内部。除非有新的约束范式，否则无需再给模型讲太多规矩。
我现在都移除了 superpowers / everything 等等代码约束/流程约束的 skill，只保留能力扩展型的 skill / MCP 等等工具，还有细节拷问型的 grill-me 这些，活一样干的很好。
以前靠描述，现在靠智能