最近有一个感悟,不是 AI 编程水平差,而是步子太大

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每次让 AI 写了代码后,要跑起来总是要解决很多问题,感觉代码质量很差。

但是实际上问题在于,AI 过于冒进,一次性写了太多代码,从框架到基础模块到业务流程甚至界面细节。
人就不一样,写了框架就开始在少量的骨干代码上尝试跑起来自测,并逐步解决问题。

如果人一次性写这么大量的代码,问题肯定比 AI 多更多。

马上来

我认为 vibe coding 的下一步发展方向是开始涌现方便 AI 进行测试的方案

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