我最开始的时候就是一把梭, 直接在 Ide 里面跟 AI 说要做啥

后来稍微长进了一点, 会写规则文件了, 然后提前写好规则文件, 让 AI 先阅读规则然后再写,

再后来发现, 上下文一断, AI 降智降的太厉害了, 又学会了写个 requirements.md 文档放在根目录让 AI 维护, 每次上下文太大要切换的时候就让 AI 读一下需求文档然后再搞.

等到后来需要联调接口的时候, 又学会了搭建 mcp 服务给 AI 提供一些语料内容, 接口或者设计稿之类的.

现在让 AI 从头做一个事情感觉已经很舒服了, 但是对于历史的大项目分析还是不太顺手, 耗费 token 太厉害了, 而且得换三四个模型才能有一个靠谱的答案

不过目前用 Gemini 3 Pro 确实比用 GPT5 感觉强一些, 主要是用来生成界面了, 感觉 AI 味确实少了很多.