NVIDIA 投资 Mira Murati 的 Thinking Machines:1GW 算力合作,你们怎么看?

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今天看到一条消息: NVIDIA 和 Thinking Machines Lab 达成多年的投资 + 算力合作 ,目标是一整套“1GW”级别的训练/推理算力(Vera Rubin 系统),预计 2027 年前部署。

想问问大家:

  • 这种规模的算力会不会让“模型门槛”进一步拉大?
  • 小团队更难,还是更容易切入垂类应用?
  • 你觉得未来的 AI 壁垒,到底是算力、数据,还是“产品 + 分发”?
  • 你现在会刻意避开需要巨量算力的赛道吗?
马上来

感觉未来壁垒是数据,为了限制 AI,城墙会更高。

马上来
OP

我也倾向于数据:尤其是高质量、可重复获取/标注的行业数据 + 反馈闭环。为了安全合规,数据会更难拿。

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