【💰】长期—欢迎分享大家经常使用，迭代复用的 AI 技巧 🧮

Jimmy, 你去用 AI 把这个功能做出来。

定期压缩原始内容。

作为程序员，我也想知道别人一次运行几小时还不用人工介入是什么场景和方案。我日常工作的自动化程度也只到积累一些常用流程到 skills，AI 写代码还是得一直在旁边看着的。

平时解决 bug 问 AI,新功能梳理 MD 文件 然后叫 AI 来实现 再优化

这么久最主要的是把最新的内容落到文档，不断整理。下次修 bug 和基于老功能开发 feature 的时候有资料参考，能减少信息对齐的步骤

每次对话收尾的时候都让它整理一下记录文档

https://segmentfault.com/a/1190000047707371 以前用 cherry stuido，现在我使用这篇文章介绍的方式 obsidian+claudian，目前使用体验很好，等到积累一定数量再去做 ai 部分的尝试，再对比效果如何。

多让 AI 指导你怎么做，不要你告诉 AI 怎么做

先跟 ai 讨论方案细节，然后计划，然后按计划执行

让 AI 做破壁人, 告诉 AI 你现在的职业信息, 思考讨论方案时让他指引你不要只以自己职业领域内的知识思考, 打通行业壁垒

目前个人使用 🥲:

• 简单的需求直接让 ai 阅读开始写，然后 review 代码。
• 复杂的需求让 ai 产出详细的技术文档.md，技术文档可能需要迭代 N 次（技术文档一定要详细和全面），review 完成技术文档再让 ai 根据文档写，准确度就会高很多。

把需求给 ai，让 ai 写提示词，指定计划，然后干活

复杂任务拆开处理，先给大致的需求，让 AI 根据你的需求提问，细化需求，然后整理成 md。
完成一部分就让 AI 整理阶段性成果和最终需求的差距，这样可以随时掌控完成进度，也方便 AI 出问题后自己上手

直接问 AI 技巧

全部走 AGENT 模板

多买，多用。

问 AI 哈哈，整理得还算有理有据

现在 AI 对解决问题来说确实厉害，以前搜索引擎找半天还不一定好用。

上面朋友们说的，多用，多尝试，不同的 AI agent 做一件事，看看有什么不同。

感觉校验链路也很重要 需要有对抗