《2026 年，开发 AI 应用最重要的能力是什么？》

过去一年，我最大的感受是：

AI 开发已经从"调用一个 API"进入"构建完整工作流"阶段。

以前大家比的是：

谁会写 Prompt。

现在企业更关注的是：

如何选择模型？
如何控制 Token 成本？
如何保证 API 稳定？
如何实现模型自动切换？

很多团队已经不是只接 GPT，而是根据不同任务动态调用 Claude、Qwen、DeepSeek 等多个模型。

所以我觉得，未来真正有价值的能力，不只是会用某一个模型，而是能够设计一套稳定、低成本、可扩展的 AI 工作流。

很好奇大家现在都是怎么做的？

是直接调用官方 API，还是已经开始搭建自己的 AI 网关、多模型路由或者 Agent 工作流？

欢迎分享一下你们的实践经验。