我们的 AI 进程,你们的尼?

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今天听了什么 AI 分享会,好多人连 AI 基本的基础知识都不懂,就开始分享讨论,ai 背后真正的作用是啥?好多人都没弄清楚。

一个 工具刚爆发时,懂包装的人往往比懂原理的人先占舞台。AI 本质上是用数据 + 算法,替代“人类的认知劳动”。

其实底层从来未变,改变的是生产关系。整场听下来,还是基本的会提 prompt,停留在使用层,但是听还是要重在参与的。

而熟练者会做 workflow,再往上是会调模型 / 用 API,最终理解模型原理,才是能够掌舵 AI 的。

真懂的人会讲:
1.AI 能做什么,也会讲不能做什么
2.会讲数据、训练、成本
3.会讲幻觉(hallucination)问题
4.会讲边界和风险

AI 不是在思考,而是在用海量数据逼近“看起来像思考”的结果。真正的价值不在生成内容,而在重构人的生产方式。

马上来

用 AI 的时候,喜欢 AI。

技术上突破的时候,讨厌 AI,怕它扫描成果,变成了它的能力。

甚至想过要用一种手段,在互联网上,拒绝 AI 扫描私人数据。

都听我说!

“一个 工具刚爆发时,懂包装的人往往比懂原理的人先占舞台”,都是为了流量嘛,一个“龙虾潮”就让多少自媒体吃饱了~

不过有多少人做到第 2.3.4 点?

种子用户

也没有人敢说自己真的懂 AI 的原理,毕竟人自己都不懂什么叫真正的自主意识。
但是牛顿不懂什么是极限,照样算微积分。我觉得还是以解决实际问题作导向比较重要。有时候所谓的“可解释”只是人的主观需求而非客观实在。

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