如何理解引导代替限制
Prompts 中：
√ "请确保使用简体中文生成回复，以便我直接转发给中国大陆的客户"
× "禁止使用繁体中文生成回复"
最近和我媳妇聊天给我的一个新思考：她是做服装行业流行趋势咨询分析的，随着后疫情时代，人们开始追寻自我感知和个体的垂直方向，譬如最近爆火的 sbti，中产的消费降级无标签化，在销售阶段的追寻质价比（而不是性价比）时代的来临等等；
ai 可以帮助人提升效率，而人在情感表达上和身份认同更会越发强烈。
个人理解，学习 ai 是把他当成工具，尽可能找到他的边界，边界感找的越清晰，才能知道人的位置和方向往哪里走。（有点跑题
GRDGuardian
同意一楼，引导大于限制
不要用国产大模型，用国外的～
我接触图片和视频居多，说一个具体的场景技巧；
想要控制图片的准确度和质感要分步骤，单次运算算力有限。
比如一张带键盘的海报，如果背景内容和光效很复杂，需要只让 ai 生成蒙版图、白模 法线图和深度图，然后一起生成场景，再用 3d 软件只生成键盘字母的 label 图，然后在 ps 里进行叠加合成就很完美。
如果为了放大细节，让 ai 基于你的图生成 uv 展开图，然后原图+uv 一起再生产，效果非常好。
视频也是，把运镜和拍摄脚本分成两层，追踪定位好主体，这样参考不会乱，seedance 太强也太贵了，按照逻辑模型质量可能有所偏差，但是可控性会好很多。
我觉得 seedance 和 claude 写的结构化应该类似，他的稳定性和可控性很强。
OP
我去，焚诀
GRDGuardian
付费用更好的 AI
分层使用 ai ，不迷信大参数
尽量用贵一点的模型 体验好很多
查找信息的时候，记得看信息源
一定要拆得更细一点，不能让 AI 执行太大的任务，它会产生幻觉
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R保持
尊重大模型，用引导代替限制