昨天晚上做了一个小工具，用来把在HDR状态下截的图片转换成SDR图片。 如果经常使用HDR玩windows游戏的人应该知道你的截图会变得看起来比较灰白色。 这个小工具呢就是你可以选择一个文件夹，然后批量的通过一次性手工调整的方式，把所有的灰白色图片都变成正常的彩色图片。 (一般来说，你把对比度拉高一点，然后明亮度拉高一点就可以了。啊，其实主要还是凭感觉去调整了) 使用地址在这里: https://hdr2sdr.cornradio.org/ 题外话：有时候你和AI去辩论的时候也挺难受的。特别是你选择了一个比较便宜的国产模型的时候。。。。 哎，图便宜就是要有代价的。 （我使用的是minimax 2.7 +trae）

AstraFlow 星图是优刻得 (UCloud) 推出的企业级一站式 AI 开发平台，整合模型服务平台（原 […]

存在问题 ​vitepress 切换白天和黑夜主题，在 vue 文件想要感知到，可以通过以下代码tsimport { useData } from "vitepress"; const { isDark } = useData();naive-ui 设置主题时，也要监视 isDark 实现主题切换。但是存在问题：必须确认已经在浏览器环境了，才能获取到 isDark 环境变量切换 naive-ui 主题 ​naive-ui 本身自带 白天主题和黑夜主题tsimport {darkTheme} from "naive-ui"; const theme = computed(() => { if (isClient.value) { return isDark.value ? darkTheme : undefined; } return null; });对于自定义的颜色想要切换 ​tsconst cssVars = computed(() => { if (isClient.value) { return { "--hint-bg-color": isDark.value ?…

Yes! 编程之魂开始觉醒, 马上就要进入开发状态最好的下半年了. 每年的上半年总是静不下心来做开发, 所以只能搞点乱七八糟的玩具来打发时间. 又马上到下半年了, 已经可以静下心来读文档了, Niceeee!!!

示例代码: fn main() { let vec1 = vec![1, 2, 3]; let vec2 = vec![4, 5, 6]; // 对 vec1 的 `iter()` 举出 `&i32` 类型。 let mut iter = vec1.iter(); // 对 vec2 的 `into_iter()` 举出 `i32` 类型。 let mut into_iter = vec2.into_iter(); // 对迭代器举出的元素的引用是 `&&i32` 类型。解构成 `i32` 类型。 // 译注：注意 `find` 方法会把迭代器元素的引用传给闭包。迭代器元素自身 // 是 `&i32` 类型，所以传给闭包的是 `&&i32` 类型。 println!("Find 2 in vec1: {:?}", iter .find(|&&x| x == 2)); // 对迭代器举出的元素的引用是 `&i32` 类型。解构成 `i32` 类型。 println!("Find 2 in vec2: {:?}", i…

前言在公司使用 GitLab，平时个人使用 Github，git 提交时候附带 user.name，user.email 不同。git 可以通过 –global 设置全局 Name，Email，然后在每个项目中可以指定特定的 Name，Email。但是，每拉一个公司新项目都要单独设置，有点麻烦。所以我考虑配置自动化一下，最好有 hook 在提交时候检测不同的 remote 地址要求相对应的 Name，Email，如果错误就提交失败。配置1、根据不同的地址切换不同的 Name，Email编辑 .gitconfig 文件，将其中 [user] 下内容改为如下，其他内容不变，可以配置多个 includeIf[user] name = aaa email = [email protected] useConfigOnly = true[includeIf "gitdir:你的项目绝对地址1/**"] path = ~/.gitconfig-company[includeIf "gitdir:你的项目绝对地址2/**"] path = ~/.gitconfig-company 在 .gitconfig 同…

Demo地址: http://oxapi.v2ex.info/ Github项目地址: https://github.com/HelloWorldImJoe/oxapi 附一个测试的 markdown 文件, 直接创建项目新建 md 文件就可以了 因为托管到了腾讯云, 所以点击调试可能会失败, 如果是本地运行的话是没问题的. 要是想体验调试的话, 可以用这个proxy脚本在本地运行启动: node ./local-proxy.js 启动之后, 在网站中配置自定义代理: 附一些使用截图:

示例代码: fn main() { // 获得一个 `i32` 类型的引用。`&` 表示取引用。 let reference = &4; match reference { // 如果用 `&val` 这个模式去匹配 `reference`，就相当于做这样的比较： // `&i32`（译注：即 `reference` 的类型） // `&val`（译注：即用于匹配的模式） // ^ 我们看到，如果去掉匹配的 `&`，`i32` 应当赋给 `val`。 // 译注：因此可用 `val` 表示被 `reference` 引用的值 4。 &val => println!("Got a value via destructuring: {:?}", val), } // 如果不想用 `&`，需要在匹配前解引用。 match *reference { val => println!("Got a value via dereferencing: {:?}", val), } // 如果一开始就不用引用，会怎样？ `ref…

狐蒂云（www.szhdy.com）这事儿最近沸沸扬扬，5月7号凌晨官方群里甩出一张"死亡公告"，创始人一句" […]

Design.md 规范、示例库、提取工具与插件都在这一张表里面了。如有补充可以留言谢谢🙏 分类 项目/资源 […]

当你用 AI（Cursor / Claude Code / 各类 Agent）做网站时，最尴尬的不是“写不出代 […]

“不要试图做一个完美的人，更不要让别人觉得你是一个完美的人。完美PPT为何得到“模糊差评”之前公司做toG的项目，我的领导是从3M出来的，比我大两岁。我负责写汇报材料，经常写的很晚，这也是年轻的时候要有的经历，并且每一页ppt都是努力...

在Ubuntu 26.04正式版发布前，我已经使用Ubuntu 24.04又快一年的时间了。为什么说又呢，那是因为在此之前也是在工作电脑上长期使用Ubuntu Desktop版本。趁着26.04版本刚发布不久，赶紧安装尝鲜试试体验如何。

人工整理需求 根据你需要的系统的功能，大致说一下需要的需求 AI出需求文档 多使用几家AI、让其出需求文档： https://chat.deepseek.com/ https://chatgpt.com/ https://gemini.google.com/ https://kimi.moonsho

一个教 CATIA 建模和无人机飞控的助教，为什么突然搞起了医学影像平台？这要从几个月前的一次聊天说起。 缘起：一段让人沉默的对话 几个月前，一位在医学院读研的朋友跟我吐槽她的日常： 「导师让我用 nnU-Net 跑一组肺部 CT 的分割实验。我花了两周配环境——CUDA 版本不对、PyTorch 和 MONAI 打架、DICOM 文件读进去全是乱码。真正跑实验只用了两天，剩下时间全在折腾代码。」 我问她：「你读的是医学影像学，不是计算机科学，对吧？」 她沉默了两秒：「对。但我们组所有人都得会写 Python。」 这件事让我想了很久。我教 CATIA、教无人机、教 PLC，面对的是工科学生——他们至少还有编程基础。而医学研究者呢？他们本该专注于临床问题、实验设计、结果解读，却被困在了技术栈的泥潭里。 于是有了 RadCloud。 问题：医学影像研究的「代码困境」 医学影像深度学习的研究流程，通常长这样： DICOM 导入 → 数据预处理 → 特征提取 → 模型训练 → 评估验证 → 论文图表导出 每一步都对应一大堆工具和依赖： 环节 典型工具 痛点 DICOM 读取 pydicom、S…

为什么做这个 我属于那种「标签页越开越多，越不想关」的人。Chrome 自带的标签页管理基本等于没有，找东西全 […]

因为AI给大部分人造成的效率幻觉, 让人们觉得自己是超人, 通过AI快速出来了一个demo, 就迫不及待的来给大家推广安利 以期能够撞到蓝海或者风口, 实现一波暴富, 没错, 说的是我🤡 好的产品往往需要细细的打磨, 对每一个环节的设计和实现, 都应该精益求精甚至苛刻. 每一步的交互, 每一个逻辑的实现, 都应该为提升用户体验来服务, 掌握每一行代码往往是做到这一点的前提. 但是在AI辅助开发的时代, 掌握每一行代码真的是太困难了, 需要太大的毅力和精力来处理AI的代码, 这是很多人不想做的一件事情, 当然也包括我 让AI来审核AI看似是一条解决之路, 把自己定位成管理者, 管理各种AI员工来工作, 自己只需要验证结果, 甚至结果也让AI来验证, 貌似没有什么问题, 但是这样会让事情逐渐的走向失控. 我对项目的了解越来越少, 甚至我都不知道一个功能需求是通过什么方式来实现的, 虽然这个功能运行良好. 随着迭代次数的增加, 这样的功能需求越来越多, 直到有一天, 我打开了项目, 想要排查一个线上的问题. 看着熟悉又陌生的代码, 我发现我已经无法掌控这个庞然大物, 所以排查线上的问题就直…

记录每日AI与教育领域最新动态，沉淀思考，与时俱进。 一、AI+教育重磅政策来袭 教育部等五部门联合印发《”人工智能+教育”行动计划》，明确将AI纳入教师资格考试。这意味着：未来教师不仅要传道授业，还得驾驭智能工具、玩转人机协同教学。 作为智能制造教研室的助教，深感这既是挑战更是机遇。AI素养将成为职业教育者的标配能力。 二、无人机新规落地，行业合规重塑 5月1日起，无人机新规正式实施。 核心变化： 飞行全周期留痕：从开机到关机全程记录 实名登记全面覆盖：存量设备需完成升级 生产企业须主动公布合规方案 对无人机培训而言，合规化运营已成刚性要求。 三、斯坦福AI报告揭示新趋势 斯坦福最新报告《2026年人工智能发展现状和趋势》指出： 趋势 详情 头部AI企业加速IPO OpenAI、Anthropic计划下半年上市 智能体规模化落地 具身智能进入产业应用阶段 数据中心扩张受限 部分地区已开始限制新建 四、低空经济持续升温 2025年中国无人机市场规模达1151.3亿元，同比增长18.7%。”九天”无人机6月首飞，标志中国无人机制造开启全链条自主新时代。 深圳举办的2026广东省人工智能应…

Hugo 是目前最快的静态站点生成器之一，本文记录从零开始搭建个人博客的完整过程，涵盖安装配置、主题开发和部署三个阶段。

所以他的建议是：先把《大学》《论语》《孟子》读透了，再去读《中庸》，而且不用一开始就深究，先把文字意思弄明白就够了。等你把前面三本书的道理都落到了实处，再回头看《中庸》，那些高深的说法自然就懂了。读书这件事，从来不是比谁读的书难，而是比谁能把基础的道理读明白、用起来。