在大模型出来之前，计算机领域一直流行着这样一句名言：计算机领域的任何问题，都可以通过拆分问题+给系统增加若干个层来解决。 实际上，这句话在现在的 AI 时代，依然是绝对的真理。例如以前面试经常问的一个老掉牙的系统设计问题：如何设计一个短网址系统？标准答案是，使用内存+Redis+数据库做多级存储架构。读取最频繁的短网址放到内存，其次的放到 Redis，不频繁的放到数据库。通过增加分层，完美解决高并发和存储成本的矛盾。现在有了大模型，大家都在玩 Vibe Coding（用自然语言指挥 AI 写代码），很多人觉得以前的工程经验没用了，反正大模型什么都能干。但我认为恰恰相反，在用 AI 写代码时，大家更应该把“拆分与分层”这句话牢牢记在心里。举个现实的例子，你想做一个招聘聚合网站，需要从各个公司的官网抓取他们的招聘信息，获得工作详情。如果你没有任何工程经验，是个纯小白，你可能直接就甩给 AI 这样一段提示词：帮我设计一个爬虫系统，我输入某公司的官网，你需要进入官网，找到里面的招聘页面，然后进入每一个工作，抓取工作的名字，工作地点，薪资和工作要求，并储存到数据库。我相信现在很多人就是这样写的。…