跟风买了macmini对于macos的使用，需要适应和学习#背景：批量保存网页中图片的需求PT站老师最近一期的趣味盒的图片特别顶。safari浏览器，将网址中的/index.php，修改为fun.php，可以进去趣味盒的专属页面。图片...

最近 AI 参与美伊军事行动的新闻刷屏，一边是美国政府喊着停用 Anthropic 的 Claude，一边却是 […]

本文探讨了人类大脑的叠层发展过程，从最初的原始大脑（恐龙脑）到后来形成的族群大脑。通过分析灵长类动物的行为模式及哲学中关于人性善恶的讨论，揭示了自私与利他行为都是为了生存而演化出的策略。文章还强调了在现代社会中理解这些古老机制的重要性...

名词性从句：主语/表语/宾语/同位语从句一篇搞定（课堂全知识点整理） 这篇文章根据课堂音频内容整理成稿，尽量不遗漏任何知识点，并把零散讲解重新排成可直接发布的博客结构。文中例句以课堂原句为主，个别地方为便于阅读做了轻微排版调整。 目录 什么是名词性从句 第一关：名词性从句 vs 定语从句（最重要区别

定语从句课后习题（1—35题）逐题精讲｜知识点归纳 + 课堂讲解整理 本文把课堂上对定语从句/同位语从句相关练习题的讲解内容，按题号完整整理成可直接发布的博客文章。 原则：尽可能还原课堂的每一个知识点、每一道题；并把“每题对应的知识点 + 上课讲解”放在一起。 目录 0. 做题总方法：三步走（课堂原

一篇讲透 as 与关系副词：定语从句高频考点与三步走判定法 这篇文章根据一节语法课录音整理而成，尽量完整保留课堂的每一个知识点、口诀与例句，并按「能直接用于刷题/写作」的方式重新排版。 0. 这节课在讲什么？ 在学习关系副词（where / when / why）之前，老师先补充了一个“比较特殊的关

Java优雅的操作大模型对话

关于近期看过的各种电影

一篇讲透定语从句：从“为什么要用”到“如何秒选关系词” 这篇文章整理自一节约 59 分钟的英语语法课音频内容（定语从句专题）。我尽量把课堂里的每个知识点都保留下来，并重排成更适合阅读与发布的博客结构：先搭框架，再给方法，最后逐个击破关系词与高频易错点。 1. 定语从句到底是什么？（先从“定语”说起）

排除支线的干扰, 编码的小手再次出击!

什么叫沉迷？就是不止沉还迷。君子有攸往，先迷，后得主，利《易经》里讲：君子有攸往，先迷，后得主，利。也就是说君子计划去做一件事情，可能在开始阶段会遇到困惑或迷失方向的情况，在经历了迷茫之后，最终能够找到正确的道路或得到某种重要的东西（...

课程笔记整理：英语疑问句（一般疑问句 / 特殊疑问句 / 反意疑问句 / 选择疑问句） 来源：音频《一般疑问句》课堂内容整理（约 47 分钟）。 0. 写在前面：陈述句与疑问句 在英语里，我们熟悉的 陈述句 往往遵循常见句型： 主谓宾（SVO） 主系表（SVC） 主谓（SV） 主谓宾宾（SVOO）

活动详情回顾: https://www.v2ex.com/t/1192720 本次征稿额外奖励(已发放完毕) 截止到 utc 时间 2026.1.27, 以下帖子获得额外的活动奖励: 回复数最多(15 回复) -> 200$v2ex: @FFV <<家乡美食，元宵节灯盏>> 收藏数最多(2 人收藏) -> 500$v2ex @FFV <<家乡美食，元宵节灯盏>> 感谢数最多(1 人感谢) -> 500$v2ex @FFV <<家乡美食，元宵节灯盏>> @delilver <<鹤壁-朝歌>> 本次活动所有符合主题的帖子: <<鹤壁-朝歌>> 作者: @delilver <<家乡美食，元宵节灯盏>> 作者: @FFV <<天津这个地方太复杂了>> 作者: @february2 <<我的家乡，正月初九琅琊山庙会>> 作者: @lepig 最后, 再次感谢所有参与分享与讨论的 V 友, …

分词（非谓语动词）习题精讲：逐题一体化整理 说明：本文由课堂音频转写 + 题目图片 OCR 整理而来。每道题都按“题干原文 → 选项 → 答案（按课堂）→ 知识点提炼 → 课堂笔记”合并呈现。 通用解题框架（课堂方法论） 先找谓语：主句是否已构成完整句？完整则空格多为非谓语。 定逻辑主语：非谓语动作

非谓语动词核心梳理：现在分词（doing）与过去分词（done）一次讲清 文章定位：把一整套课堂讲解内容整理成结构清晰、可直接发布的博客笔记。内容尽量按课堂逻辑“全量保留知识点”，并补上必要的标题与归纳，方便复习与做题。 0. 为什么需要“非谓语” 课堂的出发点非常朴素： 一个简单句（simple

用更多的方式探索AI！ 起因 在一年前，我整了张RTX4090 48GiB魔改版用来跑DeepSeek-R1 70B的4bit量化模型，不过都已经过了这么长时间，这个模型也已经是过时的东西了……我之前在Mac Studio M3 Ultra上试了一下OpenAI在半年前出的gpt-oss-120b模型，感觉效果还挺不错，只不过因为M3 Ultra的GPU实际性能比不上正经高端的独显，所以它在上下文很长的情况下还是有点慢，因此我又整了张RTX4090 48GiB，想整个双路试试更快的GPT-OSS模型，总共96GiB的显存应该够跑这个模型了。 在两张RTX4090 48G上运行GPT-OSS 既然现在我手头有两张4090了，那继续用i5-8400处理器的主机似乎不太合适，主要是那个主板就一个PCIe插槽，想插两张显卡也做不到，那买个新的不知道买啥……不管怎么说既然用这么高级的显卡，至少得让它跑满。在两张显卡上跑模型似乎卡间的通信速度比较重要，那最起码得整个支持2个PCIe4.0 x16的板U套装才行，这种级别的没有消费级产品，只能考虑服务器或工作站了。不过我对服务器和工作站了解得并不多，…

不定式课后习题精讲：20题逐题拆解 + 核心句型一网打尽 说明：本文根据一段“习题讲解”课堂录音整理而成。为尽可能完整保留每个知识点、每道题的讲解思路，我在题干处尽量按录音听写还原；个别单词/句子可能存在语音识别误差，我会用「可能原意」作轻微纠正或备注，但不改动老师的解题逻辑。 本节课高频考点总览（

不定式（to do）全攻略：课堂笔记整理版 一、不定式的基本概念 定义：不定式（infinitive）是动词的一种非谓语形式，结构为 to + 动词原形，如 to do（做某事）。 特点： 不定式不随主语人称、数或时态变化。 表示动作不确定，可能是将来、计划或一次性动作。 不能做谓语，但可作主语、宾

被动语态习题课堂笔记（按题串讲版：每题对应知识点） 本版按课堂讲题顺序（1–20）整理：题目原文 → 考点（知识点标签）→ 触发词/抓手 → 课堂式推理（语态+时态/标志词/句意）→ 答案。 课堂核心口径（老师结尾总结）： 被动语态题先翻译，看中文是否缺“被”；能翻成“被……”，优先被动。 真正难点

英语被动语态用法｜一篇讲透（含时态推导 + 主动表被动 + 高频短语） 说明：本文根据一节“被动语态”课程音频整理而成，目标是结构清晰、便于复习、可直接发布，并尽可能完整保留课程中的每个知识点（包括老师给出的记忆法、例句与易混点）。 1. 先把概念说清：什么是“语态”？ 英语里除了“时态（tense