部落格文章

  • crazypeace1
    前言我们之前已经实现了 有@我消息的群 置顶 方便我们"快速到达战场"但是, 如果我们在这个群组里上下滚动了一下, 或者跳到其它群/频道 去找 "论文引用材料", 再回到刚才的群组, 就有可能出现找不到 刚才@我的那条消息 的情况.如果你喜欢在多个群里面"剧烈地与人交流", 说不定你需要这样的功能:找到上一条@我的消息面向Agent开发Hermes 对接 oc/deepseek-v4-flash-freehttps://zelikk.blogspot.com/2026/08/omniroute-hermes-agent-oracle-arm-ubuntu-root-sudo-.html下面的引用框里面都是我发给Agent的自然语言分析 https://github.com/forkgram/tdesktop如果我要实现这样一个功能:我想找到群组中上一条 @我的消息, 或回复我的消息.有什么方案?目前 forkgram 在群组中有一个菜单项是 "Go to the first message",在这个菜单项的下方增加一条"Go to the last message mentioned …
  • cooklv4
    人生难得几次冲动,上一次说走就走,还是高中去网吧。 灵机一动 七月底的一个周三,老婆说想请假休息下,要来找我玩。要请一周,这样的话,不如我也请两天假,正好周四周五两天,加上周末就是4天小长假了! 最开始是想着去苏州周边玩一下,可以开车也方便,不过正好当天看了君在西安的视频,馋了,问了下老婆,她也想去
  • kingname2
    最近我看到一项很有意思的实验。研究者找来几个真实、并且还没有公开答案的AI研究课题,让Agent自己查资料、写代码、跑实验、分析结果。他们给了Agent几天时间和相当可观的算力预算,最后再让真正做过这些课题的研究者评价Agent的成果。结果不太好。Agent没有产出达到论文标准的研究成果。研究者还分析了大量运行日志,发现Agent有不少问题:一次实验结果不好,它就过早放弃整个方向;不会合理分配预算;Reviewer已经指出关键问题,它还是沿着原来的路线修修补补;遇到死路时,也不知道回退、修改假设、重新设计实验。这些现象我都相信,而且非常值得研究。但如果根据这项实验,直接得出“AI Agent现在还不会做开放式研究”,我会非常谨慎。因为这种实验最终测到的,从来都不只是AI的研究能力。基础模型、Agent框架、工具、实验设计、操作者水平和人类对照组,全都混在最终结果里面。只要其中一个变量没有控制好,结论就很容易超出证据能够覆盖的范围。到底用了什么模型?现在讨论Agent能不能完成一个复杂任务,模型版本已经是一个绕不过去的变量。不同模型在普通聊天中的差距,有时候看起来只是回答好一点或者差一点…
  • hoochanlon
    本文主张,唯有承认演化与结构差异,重建以权责对等为核心的现代亲密关系契约,方能理顺两性社会互动机制。
  • wangjb
    如果您看到这篇文章,表示您的 blog 已经安装成功.
  • weixin
    家里小朋友快上大班了,也渐渐的在学习写字了。之前有个想法是做一个应用,然后可以自动分拆每个字的笔画,然后进行字贴打印。 实际做的过程中,经过构思。想着还不如直接做一个练字的应用,让小朋友可以学 …
  • hoochanlon
    这首是乃木坂星野南毕业歌,也适合描摹一个即将”成年“的少女 —— 真挚,独立且坚强,正一步步走进社会的人海里。
  • jiomer
    Ubuntu虚拟机NVIDIA L20显卡驱动异常排查处置过程 记录时间:2026-08-07 环境:KVM/ […]
  • jiomer
    Kafka集群ISR收缩告警误报排查 记录时间:2026-08-03 环境:信创 ARM64 / RKE1 / […]
  • hoochanlon
    这份创作与应试文字手册汇总抒情诗文节奏意象技法、高考作文评分标准及申论写作规范,区分文学创作与两类应试文体的表达边界并给出分场景写作指导。
  • miku
    背景 最近有考试,给了考试的题目,存在word文档里,要练习。但是直接看文档,没有写题的感觉。想着说能不能写一个word转json,提取出所有考题,然后加上一个在线的考试系统。考试系统还是很简单的,难点在word转json方面,word内容,考卷题目的格式不一定,只能通过AI读取转换,就是在这里遇到了难点。解决方法 提示词 + 整个文档转换 整个文档直接上传,大概有34万token。提示词如下:你是一个专业的考试题目提取助手。请从提供的文本中提取所有考试题目,严格返回JSON数组格式。 对于每道题目,识别题型并返回以下结构: { "type": "题目类型: single_choice(单选题) | multiple_choice(多选题) | true_false(判断题) | fill_blank(填空题) | short_answer(简答题)", "content": "题目内容", "options": ["选项A", "选项B", ...], "answer": "正确答案", "difficulty": "难度: easy | medium | hard", "tags"…
  • miku5
    背景 ​最近有考试,给了考试的题目,存在word文档里,要练习。但是直接看文档,没有写题的感觉。想着说能不能写一个word转json,提取出所有考题,然后加上一个在线的考试系统。考试系统还是很简单的,难点在word转json方面,word内容,考卷题目的格式不一定,只能通过AI读取转换,就是在这里遇到了难点。解决方法 ​提示词 + 整个文档转换 ​整个文档直接上传,大概有34万token。提示词如下:你是一个专业的考试题目提取助手。请从提供的文本中提取所有考试题目,严格返回JSON数组格式。 对于每道题目,识别题型并返回以下结构: { "type": "题目类型: single_choice(单选题) | multiple_choice(多选题) | true_false(判断题) | fill_blank(填空题) | short_answer(简答题)", "content": "题目内容", "options": ["选项A", "选项B", ...], "answer": "正确答案", "difficulty": "难度: easy | medium | hard", "ta…
  • crazypeace5
    上次分享 面向GPT开发实例集合 还是1月份大部分开发规模很小, 主要形式是在 chatbot 界面描述需求, 人再把AI输出的代码"搬"到项目里, 人做测试, 把结果发给 GPT, 然后 GPT再输出修改后的产物. 如此循环 ...现在的面向GPT开发, 都是面向Agent.Agent可以通过API 和 token 操作外部环境, 比如 cloudflare, github 等.Agent可以通过 tool_call 操作 chromium 浏览器. bash终端操作就更不用说了.Agent有较强的识图能力, TA可以看懂GUI界面. 你可以让TA开VNC, 你再连上去, 这样你们看到的是同一个界面, 方便交流.这样, 面向Agent开发 和 面向chatbot开发 相比, 最大的优势就是, 可以让Agent自己测试最终产物, 大大节约以前人类测试的时间.特别是, 当你用的不是SOTA模型, 大概率无法(one shot)一次开发成功, 那么让Agent自己测试循环迭代就尤为重要.这里是我的 面向Agent开发集合 https://zelikk.blogspot.com/search…
  • crazypeace
    前言有群友问, 手机上有没有 mute all 整个 folder 的功能我想了一下, ios 或 android APP 太麻烦了, 我们可以利用 web版 telegram.我试用了一下 A版 和K版, 发现K版的 folder 长按是有弹出菜单的, 比较适合进一步开发面向Agent开发Hermes 对接 oc/deepseek-v4-flash-freehttps://zelikk.blogspot.com/2026/08/omniroute-hermes-agent-oracle-arm-ubuntu-root-sudo-.html下面的引用框里面都是我发给Agent的自然语言把 https://github.com/morethanwords/tweb 项目 clone 到本地, 不要放 tmp 目录,未来会进一步分析.把这个项目运行起来.你启动浏览器, 我VNC连上去操作登录账号 到此为止, 开发和测试环境算是搭起来了.我要在 dialog folder 的右键菜单中添加 一项 "Mute all"功能是将 folder下所有dialog都设置为 mute forever具…
  • kingname
    凌晨两点,你很想找个人说话。通讯录里不是没人。只是你知道,真正开口以后,大概率还要从头解释:事情为什么会走到这里,你究竟在怕什么,那个别人眼里明明很好的选择,为什么偏偏让你如此抗拒。解释到一半,你已经累了。人最深的孤独,往往不是身边没有人,而是没有人能跳过漫长的背景介绍,直接抵达你的那一句「我懂」。这几年,市面上出现了很多「数字人」产品。最常见的做法,是上传微信聊天记录、朋友圈、语音和照片,再让 AI 学会一个人的口头禅、表情和常用句式。它可能会模仿你说「哈哈哈哈」,知道你习惯在句尾加一个「吧」,甚至能复述几段你曾经讲过的话。但会说你的话,不等于会像你一样思考。聊天记录复刻的是你留下的回声;镜像星河想做的,是找到发出这道声音的人。一、聊天记录知道你说过什么,却不知道你为什么这样说聊天记录当然包含你的一部分。但它包含的,往往是一个被场景裁剪过的你。你在工作群里克制、礼貌、只讲结论;在朋友面前嘴硬、爱开玩笑;在喜欢的人面前反复斟酌一句话;面对父母时,又可能把真正的压力全部藏起来。如果把这些记录混在一起,数字人学到的究竟是谁?它可能学会了你的表达习惯,却很难知道:你什么时候会为了效率变得强硬…
  • deleted_user2
    原文:Attention Is All You Need 作者:Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin 发表于:NeurIPS 2017 摘要# 目前主流的序列转换模型(sequence transduction model)都基于包含编码器与解码器的复杂循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN),其中表现最好的模型还通过注意力机制(attention mechanism)在编码器与解码器之间建立连接。我们提出了一种全新的、完全基于注意力机制的网络架构——Transformer,它完全摒弃了循环与卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明,该模型在质量上表现优异,同时具有更高的并行性,训练所需时间也大幅减少。我们的模型在 WMT 2014 英德翻译任务上达到了 28.4 的 BLEU 分值,优于包括集成模型在内的现有最佳结果,比之前的最佳模型高出 2 BLEU 分值以上。在 WMT 201…
  • crazypeace1
    前言我们实践了用Agent部署 K-UI-workers项目那么同样工作在 cloudflare worker 的 cfnew 项目应该也可以.最近部署了 OmniRoute 白嫖各种模型, 那么今天试试 oc/deepseek-v4-flash-free 当Agent干活怎么样准备前置条件跑 Hermes 用 常见的2G内存的VPS就够了.DediRock 2G内存VPShttps://zelikk.blogspot.com/2026/04/dedirock-vps-645-25g-la-2t-15g-openclaw.html安装 Hermes 部署 OmniRoute 白嫖 oc/deepseek-v4-flash-freehttps://zelikk.blogspot.com/2026/08/omniroute-hermes-agent-oracle-arm-ubuntu-root-sudo-.htmlGithub 的 API token参考教程 https://zelikk.blogspot.com/2026/07/github-api-token-hermes-agent.…
  • moatkon11
    DBX
    Moatkon
  • hoochanlon
    本报告以笔者个人开源项目 Nigate 作为微观实证样本,结合长期社科阅读与写作积累的社会观察视角,对照主流技术群体的普遍行为逻辑,对互联网技术圈层普遍存在的驱利型理性行为与小众的价值利他型行为进行分层剖析。
  • crazypeace
    原来还准备写命令行执行什么, 遇到什么问题怎么解决, 等等后来我想, 时代变了. 应该让Agent来帮我安装.如果你已经有安装好 Agent 的环境, 你只要把准备安装omniroute的 SSH 用户名和密码告诉 TA 就行了. 怎么使唤Agent 可以滚动到下面部分看.这里 我演示一下如果是 新手从0开始安装Hermes我在一台甲骨文Oracle ARM VPS Ubuntu系统上安装, 用非root用户 不用sudo -i安装 Hermescurl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash就选默认第一项根据提示, 把框起来的部分, 用浏览器打开会提示你注册账号, 绑信用卡, ...最后, 点 connect 按钮这时, 命令行会继续运行, 提示你选择模型你可以选免费的 tencent/hy3:free这一步保持默认 local这一步问你要不要连接 telegram, 我图省事选 跳过然后就安装完了, 在命令行运行 hermes 就能开始使用了.启动 Hermes命令行执行 hermes你会看到这样的…