上次分享 面向GPT开发实例集合 还是1月份大部分开发规模很小, 主要形式是在 chatbot 界面描述需求, 人再把AI输出的代码"搬"到项目里, 人做测试, 把结果发给 GPT, 然后 GPT再输出修改后的产物. 如此循环 ...现在的面向GPT开发, 都是面向Agent.Agent可以通过API 和 token 操作外部环境, 比如 cloudflare, github 等.Agent可以通过 tool_call 操作 chromium 浏览器. bash终端操作就更不用说了.Agent有较强的识图能力, TA可以看懂GUI界面. 你可以让TA开VNC, 你再连上去, 这样你们看到的是同一个界面, 方便交流.这样, 面向Agent开发 和 面向chatbot开发 相比, 最大的优势就是, 可以让Agent自己测试最终产物, 大大节约以前人类测试的时间.特别是, 当你用的不是SOTA模型, 大概率无法(one shot)一次开发成功, 那么让Agent自己测试循环迭代就尤为重要.这里是我的 面向Agent开发集合 https://zelikk.blogspot.com/search…